Líder del Equipo Técnico (Conocimientos en IA) in iAnet

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Líder equipo Técnico (conocimientos IA)

Estamos en la búsqueda de un(a) líder del área de desarrollo .
Este rol tiene la responsabilidad de definir y seguir la estrategia del desarrollo de la solución, gestionar al equipo de desarrollo y colaborar estrechamente con los equipos comercial y funcional para entender los requerimientos y necesidades tanto de los clientes como del mercado.

Somos una startup apasionada por revolucionar el área de cumplimiento regulatorio a través de soluciones tecnológicas avanzadas basadas en Inteligencia Artificial. Nuestra visión está enfocada en impactar a grandes empresas, ayudándolas a cumplir con altos estándares regulatorios y optimizar sus procesos críticos. Estamos formando un equipo donde queremos que seas una pieza fundamental, siendo el pilar técnico de nuestra empresa y liderando el desarrollo de soluciones que no solo respondan a las demandas del mercado, sino que también superen las expectativas de nuestros clientes corporativos.

Responsabilidad del Rol

  • Definir y seguir la estrategia del desarrollo de la solución.
  • Gestionar al equipo de desarrollo.
  • Colaborar estrechamente con los equipos comerciales y funcionales para entender los requerimientos y necesidades tanto de los clientes como del mercado.

Requisitos

• Experiencia de al menos dos años en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y entrenamiento y alineación de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs).

Conocimientos Técnicos Deseables: Especificar el nivel de conocimiento o experiencia en las siguientes áreas:

  • Lenguajes de Programación: Python, TypeScript, C#, Scala, Java, C++
  • Herramientas MLOps: MLFlow, Kubeflow, Optuna, Kedro
  • Frameworks y Herramientas: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otros
  • Plataformas en la Nube: Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS), Azure
  • Herramientas Adicionales: Docker, Máquinas Virtuales, Almacenamiento en la Nube, Servicios de Aplicaciones, Endpoints
  • Librerías: Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, DeepSpeed, HuggingFace, vLLM
  • Bases de Datos: SQL, PostgreSQL

Otros

El trabajo es modalidad mixta, con oficina ubicada en sector Barrio Italia.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

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