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Improving South America

Machine Learning Engineer in Improving South America

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Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

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Job functions

Actualmente estamos en la búsqueda de un Machine Learning Engineer con experiencia principalmente en Python o Java, que quiera sumarse al equipo de Leniolabs. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga buen manejo del trabajo en equipo. Dentro de las tareas esperadas se encuentran:

  • Estar involucrado en el desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones utilizando modelos ML. Estas tareas pueden requerir customizaciones y entrenamiento de los modelos para cada situacion, generalmente basados en NLP, classification, data extraction y summarization.
  • Dentro de tus responsabilidades podrás diseñar, implementar y mantener sistemas para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Conexiones a data lakes, ETLs, bases de datos.
  • Estarás involucrado en la implementación de soluciones ML a escala.

Qualifications and requirements

  • Acreditar un nivel de inglés intermedio/ avanzado (B2/C1).
  • Experiencia con modelos generativos de AI - arquitecturas RAG, prompt engineering, fine-tuning.
  • Sólidos conocimientos en Python y librerías utilizadas en soluciones ML.
  • Conocimientos de bases de datos vectoriales - embeddings son un plus
  • Utilización de servicios en la nube. Conocimientos sobre arquitecturas serverless (AWS o similar) son un plus.

Conditions

  • Seguro de salud Metlife (Chile).
  • Salario dolarizado (Argentina).
  • 100% Remoto.
  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
  • 2 revisiones salariales al año.
  • Clases de inglés.
  • Equipamiento Apple.
  • Cursos UDEMY.
  • Budget para compra de libros.
  • Budget para compra de materiales de trabajo.

GETONBRD Job ID: 41942

Health coverage Improving South America pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Improving South America provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Colombia, Chile, Peru, Argentina or Uruguay.

Java Python Machine Learning Natural Language Processing Prompt Engineering Generative AI Data Extraction Classification Serverless Architecture
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