Machine Learning Engineer in Femsa Salud

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En FEMSA Salud, impulsamos la innovación a través de la analítica avanzada y los datos. Actualmente, buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning apasionado/a y dinámico/a para liderar el desarrollo y la implementación de soluciones de inteligencia artificial que transformen y optimicen nuestros procesos empresariales.

Funciones del cargo

Diseñar, construir y desplegar modelos de IA innovadores, desde la estadística tradicional hasta técnicas de vanguardia en Deep Learning y Modelos Generativos.
Desarrollar y mantener un ecosistema MLOps robusto, asegurando la integración y la entrega continuas de nuestras soluciones de IA.
Colaborar en la creación de productos de datos que impulsen la toma de decisiones basada en datos y mejoren los servicios al cliente.
Trabajar con autonomía en proyectos desafiantes, manteniendo una actitud proactiva frente a los problemas y oportunidades.
Adaptarte rápidamente a las nuevas tecnologías y metodologías para mantener a nuestra compañía a la vanguardia del sector.

Requerimientos del cargo

+2 Años de experiencia como ML Engineer o cargos afines
Nivel de Python Avanzado
Experiencia demostrable con modelos de ML implementados en Sklearn, Pytorch, Tensorflow, Keras, etc
Experiencia con Docker
Experiencia con RESTful APIs
Conocimiento de MLOps y experiencia en la puesta a producción de modelos de IA
Experiencia en NLP y/o Computer Vision
Experiencia trabajando en Cloud (GCP, AWS, Azure)
Conocimiento de CI/CD
Sólidos conocimientos estadísticos
Conocimiento avanzado de SQL

Opcionales

Nice to Have:

Conocimiento de modelos de LLM
Experiencia con herramientas de IaC
Experiencia con flujos streaming

Conditions

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Health coverage Femsa Salud pays or copays health insurance for employees.

Computer provided Femsa Salud provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Beverages and snacks Femsa Salud offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile.