Software Engineer Senior – AI y Scoring Financiero in Maxxa

Maxxa es una Fintech de Chile en etapa scaleup, afianzando nuestro posicionamiento regional en México.
Nuestra misión es eliminar la mortalidad de las pymes de Latam, construyendo tecnología que les habilite para acceder a financiamiento y ordenar sus finanzas y operación.

Cuidamos a nuestro activo más valioso: el equipo (Top 3 Building Happiness by Buk 2025) demostrando que el alto rendimiento convive con la confianza. Aquí aportas visión de ingeniería para potenciar una plataforma de impacto regional, que innova constantemente integrando IA y Data en sus procesos clave.

Somos sponsor de Platanus Hack 25 por una convicción: el talento real está donde se construyen cosas.
Vivimos en la intersección donde la agilidad del negocio encuentra la madurez técnica. Para sostener el crecimiento, las soluciones rápidas no bastan. Estamos en etapa de consolidación, priorizando discusiones de fondo: cada implementación debe fortalecer nuestra capacidad de escalar y ser saludable a largo plazo.

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Requisitos Técnicos y Académicos

• Formación Académica:
  Ingeniero Civil en Computación, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial con minor en Tecnologías de la Información o Magíster en Ciencias de la Computación.
• Experiencia Profesional:
  Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software backend, con una capacidad demostrada para modelar e implementar lógica de negocio compleja y reglas de decisión.

Conocimientos Técnicos:

• Lenguajes y Frameworks: Dominio experto de Python (Excluyente). Es deseable contar con experiencia en Flask y Pydantic.
• Arquitectura y Diseño: Diseño sólido de APIs REST, Microservicios y aplicación de Clean Architecture. Deseable manejo de patrones de diseño.
• Base de Datos: Manejo de SQLAlchemy y PostgreSQL. Fuerte capacidad para la elaboración de consultas complejas y optimización de performance.
• Integración de IA/ML: Entendimiento funcional de librerías como scikit-learn, pandas o PyTorch. El foco es la lectura, carga e inferencia de modelos para su integración en el software (no el entrenamiento ni desarrollo de modelos).
• Calidad de Software: Experiencia implementando pruebas unitarias (pytest o unittest) y de integración.
• Fundamentos: Sólidos conocimientos en diseño y análisis de algoritmos.

Competencias Conductuales y Habilidades Blandas

• Mindset de Aprendizaje Continuo: Curiosidad intelectual proactiva. Capacidad para investigar, aprender y adoptar rápidamente nuevas tecnologías (como herramientas de IA) y mantenerse actualizado en tendencias de la industria.
• Liderazgo Técnico y Mentoría: Habilidad para guiar y elevar el nivel técnico del equipo mediante el ejemplo, la revisión de código y la transferencia de conocimientos, fomentando la colaboración sin necesidad de una jerarquía formal.
• Comunicación y Puente Técnico: Capacidad para articular ideas complejas de forma clara, facilitando el entendimiento entre áreas técnicas y de negocio.
• Adaptabilidad y Autonomía: Disposición para trabajar en entornos dinámicos, ajustando prioridades y proponiendo soluciones ante cambios en el negocio.