Data Engineer Semi Senior in MACH

Con MACH estamos revolucionando la industria financiera con una solución gratuita y para todos que permite comprar en comercios internacionales, pagar a tus amigos, compartir gastos de forma fácil y rápida a través de una experiencia móvil única. En nuestro tercer año ya logramos crecer de 0 a 2.700.000 millones de usuarios con todos los desafíos que esto implica. Somos un equipo de desarrollo de excelencia, que está constantemente colaborando y resolviendo desafíos tecnológicos sin miedo a experimentar con las últimas tecnologías, en nuestro 1er año ya fuimos destacados por AWS como caso de éxito

• Desarrollar software con impacto directo a casi 3 millones de usuarios en Chile.
• Crear aplicaciones que mueven cientos de millones de pesos cada día.
• Trabajar en un equipo altamente capacitado y con tecnologías tope de línea.
• Construir y mantener la plataforma de análisis y procesamiento de datos de MACH.
• Construir y mantener pipelines para capturar, limpiar y disponibilizar datos desde diversas fuentes.
• Identificar e implementar soluciones a los desafíos tecnológicos que se presentan al trabajar con grandes volúmenes de datos.
• Identificar e implementar casos de uso que aprovechen los datos de MACH para generar valor.
• Desarrollar código mantenible y de calidad.
• Liderar el diseño y desarrollo de soluciones de alta complejidad.
• Liderar el diseño y desarrollo de bases de datos analíticas.
• Tomar decisiones de arquitectura de alto nivel que sean eficientes, robustas y escalables

• Que tengas por lo menos 3 años de experiencia profesional en desarrollo de software.
• Que tengas experiencia utilizando infraestructura y servicios cloud, preferiblemente AWS, pero también otros.
• Experiencia previa desarrollando en Python.
• Experiencia con herramientas de Big Data (Kafka, Spark, Hadoop o similares)
• Que tengas experiencias modelando bases de datos para resolver problemas complejos.
• Que puedas comunicar tus ideas de manera clara, estando abierto a las ideas de otros.

• Tienes experiencia en desarrollo con librerías del ámbito de Data Science (Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn, Tensorflow, etc.).
• Tienes experiencia desarrollando software con tecnologías como Django, AWS, Docker y Microservicios.