Data Engineer Senior Datalake in BCP

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SENIOR DATA ENGINEER - DATALAKE

Queremos que tu talento se sume al del BCP, para seguir siendo el banco que todo el tiempo está innovando, es pionero y digital. Juntos tendremos la posibilidad de generar un impacto positivo en nuestro país, teniendo como objetivo que los peruanos logren transformar sus planes en realidad ¡Sé parte de nuestro equipo como Senior Data Engineer - Datalake

¿Ya sabes qué hace el Senior Data Engineer - Datalake?

  • Levantamiento de requerimientos con stakeholders y alineamiento de entregables.
  • Implementar proyectos de ingesta/creación de soluciones de información en todas sus fases.
  • Desplegar eficientemente procesos de carga, extracción, trasformación y procesamiento de información en la plataforma Datalake.
  • Asegurar la escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones de información.
  • Mantener al Chapter actualizado en las prácticas y técnicas de ingenieria de datos de vanguardia.

Funciones del cargo

  1. Análisis, diseño, desarrollo y despliegue de procesos de carga, extracción, trasformación y procesamiento de información en la plataforma DataLake, Oracle y Nube.
  2. Verificar disponibilidad de información, desarrollar los scripts, seguir los flujos para la puesta en producción del desarrollo realizado, pruebas de calidad de todo el proceso, verificación de resultados.
  3. Participar en reuniones de seguimiento del proyecto, dar seguimiento a las tareas planificadas y elaborar reportes que ayuden a identificar su situación actual, avance, riesgos, puntos claves de mejora,etc.
  4. Conocer, contribuir y difundir los lineamientos de la arquitectura Tecnológica de Datos para su cumplimiento, alineadas a la visión estratégica del banco.
  5. Contribuir con las mesas de trabajo en la adopción de lineamientos, nuevas tecnologías, estándares de desarrollo, alertar los cambios de forma oportuna y asesoramiento sobre la factibilidad técnica de las soluciones.

Requerimientos del cargo

Experiencia de al menos 3 años como Ingeniero de Datos
Experiencia con Datalake
Experiencia en procesamiento distribuido con Spark
Experiencia con Bases de Datos Relacionales
Dominio de herramientas como Python, Pyspark y Pycharm
Dominio de herramientas como MobaXterm o PuTTy
Dominio de herramientas de IC/DC como Jira, Bitbucket y Jenkins

Conditions

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Lima (Peru).

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