WOM

Data Engineer in WOM

Closed job - No longer receiving applicants

WOM es el resultado de las ganas de innovar, ser diferentes y revolucionar el mercado de las telecomunicaciones en Chile. Queremos hablar, queremos escuchar, porque más que una empresa de telecomunicaciones, somos un medio para comunicarnos, para decir lo que queremos; discutir y conversar de persona a persona y hacer uso del boca a boca (Word of mouth – WOM – en Inglés) porque #nosimporta ser más que una compañía.
Somos versátiles, sin miedo a decir lo que pensamos porque somos VALIENTES y HONESTOS. Queremos ofrecerte un servicio de excelencia, internet de alta calidad y a un precio justo, gracias al despliegue de nuestra red propia con cobertura nacional.
Porque somos INNOVADORES, y nos mueve una gran PASIÓN, es que WOM es para ti.

Funciones del cargo

  • Apoyar en la construcción del ciclo de vida de los datos (incluyendo modelos de datos y fuentes de datos para las plataformas de analítica), y obtener y limpiar datos de negocio para proveer información lista para que Data Scientists puedan trabajar.
  • Diseñar, desarrollar y mantener el despliegue de pipelines ETL para reportería, análisis de datos, desarrollo de modelos Machine Learning, validación y despliegue de manera escalable (arquitectura de datos).
  • Administrar y configurar orquestadores de procesos ETL
  • Contribuir al diseño e implementación del Dawarehouse y Data Lake
  • Planificar y entregar estrategias de integración de datos que sean seguras y basadas en buenas prácticas.
  • Trabajar con el equipo de Data Science, Analytics, Producto e Infraestructura para entender requerimientos de negocio y crear plataformas de datos acorde a las necesidades

Requerimientos del cargo

Conocimientos:

  • Diseño y consultas a bases de datos SQL y NoSQL
  • Python, Java y Scala.
  • Data Warehousing tradicional / Herramientas ETL (Informatica, Talend, Pentaho, DataStage).
  • Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (batch y tiempo real) para aplicaciones de reportería, analítica y ML.
  • Cloud computing (AWS, Google Cloud, etc.)
  • Experiencia con frameworks de ML.
  • Entendimiento de múltiples tecnologías (Spark, Hadoop, EMR), Sistemas RDBMS (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL), Servicios de Bases de Datos Cloud (DynamoDB, Elasticache for Redis, Snowflake)

Opcionales

* Conocimientos en CI/CD, deseable
* Certificación en Data Engineering (AWS, GCP), deseable
* Inglés intermedio

Condiciones

Renta de mercado
Bono de desempeño
Sistema hibrido de trabajo
Dress Code informal
Beneficios y capacitaciones
Días adicionales de vacaciones
Seguros de Salud, Vida y Dental
y más

Accessible An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Life insurance WOM pays or copays life insurance for employees.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage WOM pays or copays health insurance for employees.
Mobile phone provided WOM provides a mobile phone for work use.
Dental insurance WOM pays or copays dental insurance for employees.
Free car parking You can park your car for free at the premises.
Computer provided WOM provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Shopping discounts WOM provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal WOM gives you paid vacations over the legal minimum.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office.

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