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Checkr

Sr Software Engineer Data Ops Team in Checkr

FULL_TIME

Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago
(Hybrid) | Senior | Full time | Programming

Gross salary $3400 - 4000 USD/month

Equity offered

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En Checkr, buscamos un ingeniero de software sénior con experiencia para incorporarse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Este equipo desempeña un papel crucial en nuestra misión, ya que desarrolla y mantiene plataformas de datos escalables para tomar decisiones de contratación justas y seguras.

Como ingeniero de datos sénior del equipo de la plataforma de datos, trabajarás en la plataforma de datos centralizada de Checkr, fundamental para la visión de la empresa. La plataforma de datos centralizada es el núcleo de todos los productos clave orientados al cliente. Trabajarás en proyectos de gran impacto que contribuyen directamente a los productos de próxima generación.

© Get on Board. All rights reserved.

Qué harás

Trabajarás como colaborador independiente con supervisión mínima, asumiendo responsabilidad total por entregar soluciones de alto valor. Tus funciones incluirán:
  • Rediseñar y optimizar pipelines de datos a gran escala (hundreds of terabytes a petabytes) en entornos batch y streaming.
  • Desarrollar pipelines ETL/ELT con PySpark, Python y SQL para ingesta, limpieza, transformación y enriquecimiento de datos de verificación de antecedentes.
  • Diseñar y mantener arquitecturas de datos robustas, seguras y escalables; colaborar con ingeniería, producto y diseño para definir requerimientos y roadmaps.
  • Investigar, medir y validar hipótesis centradas en el cliente; lanzar MVPs de forma rápida y generar impacto medible.
  • Monitorear producción, investigar incidentes, clasificar problemas y resolverlos con enfoque proactivo y orientado a la calidad.
  • Seguir las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos; participar en revisiones de código y garantizar cumplimiento.

Requisitos

  • Inglés fluido (reporta a jefatura en USA y las entrevistas técnicas son 100% en inglés)
  • Licenciatura en un campo relacionado con la informática o experiencia laboral equivalente.
  • Más de 6-7 años de experiencia en desarrollo en el campo de la ingeniería de datos (más de 5 años escribiendo PySpark).
  • Experiencia en la creación de canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala (cientos de terabytes y petabytes), tanto por lotes como en flujo continuo.
  • Experiencia con ETL/ELT, procesamiento de datos en flujo y por lotes a gran escala.
  • Gran dominio de PySpark, Python y SQL.
  • Experiencia en la comprensión de sistemas de bases de datos, modelado de datos, bases de datos relacionales, NoSQL (como MongoDB).
  • Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, Datalake y AWS stack (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
  • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos.
  • Gran capacidad para resolver problemas y atención al detalle.

Lo deseable

  • Experiencia/conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.
  • Conocimiento de almacenes de datos gráficos y vectoriales (preferible).

Beneficios

  • Trabajo híbrido, vamos a la oficina 3 días a la semana y 2 días desde casa.
  • Un entorno colaborativo y dinámico.
  • Contrato indefinido
  • Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos.
  • Bono de $3.000 USD al año para formación y desarrollo.
  • Remuneración competitiva y oportunidad de crecimiento profesional y personal.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica al 100 % para empleados y familiares a cargo.
  • 5 días extra de vacaciones
  • RSU
  • Reembolso por el equipo necesario para trabajar desde casa.

GETONBRD Job ID: 57829

Equity offered This position includes equity compensation (in the form of stock options or another mechanism).
Life insurance Checkr pays or copays life insurance for employees.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage Checkr pays or copays health insurance for employees.
Dental insurance Checkr pays or copays dental insurance for employees.
Free car parking You can park your car for free at the premises.
Computer provided Checkr provides a computer for your work.
Education stipend Checkr covers some educational expenses related to the position.
Informal dress code No dress code is enforced.
Recreational areas Space for games or sports.
Vacation over legal Checkr gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Checkr offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

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About Checkr

Checkr is a San Francisco–based tech company that modernizes background checks with AI and automation. Founded in 2014, it helps over 100,000 employers make faster, fairer, and more compliant hiring decisions. Its platform handles criminal, driving, educa — Checkr's full profile

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