Data Engineer in 99minutos

Somos una empresa joven enfocada en el sector logística con 8 años de experiencia, contamos con un equipo dinámico distribuido a lo largo de Latinoamerica que se divierte haciendo desarrollo para el uso real de personas reales. Somos amantes de los retos, del dinamismo, de la innovación y la mejora continua, por tanto, si quieres integrarte a una compañía con oportunidad de carrera y crecimiento, te invitamos a formar parte de la familia.

· Hacer posible que garanticemos el envío de compras en línea más rápido y ágil en LATAM

· Identificar cualquier impacto o riesgo en las aplicaciones.

· Realizar la recopilación, limpieza y almacenamiento de datos de varias fuentes de datos.

· Escribir, mantener y mejorar el código, las canalizaciones y las ontologías para permitir que los usuarios técnicos y no técnicos aprovechen los datos para la toma de decisiones.

· Sumergirse en el uso de datos para identificar problemas y áreas de oportunidad generadas de una escalabilidad masiva y compleja del producto.

· Aplicar las mejores prácticas en los sistemas de gestión de datos y aplicar técnicas estadísticas avanzadas como: regression, properties of distributions, statistical tests, and proper usage, etc.

· Comprender las necesidades del negocio y del equipo operativo para llevar a cabo una solución efectiva

· Más de 5 años de experiencia en análisis e ingeniería de datos.

· Experiencia utilizando en Python (Pandas, Numpy…), si conoces algún otro lenguaje de programación debes acreditarte en una prueba técnica.

· Experiencia en la creación y administración de Data Warehouse & Data Lake

· Es importante que domines conceptos básicos de desarrollo de software.

· Experiencia usando Git y experiencia trabajando con estructuras de API.

· Experiencia trabajando en diseño e implementación de procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga), que manejan grandes volúmenes de datos (terabytes de datos que requieren procesamiento distribuido)

· Experiencia en el desarrollo de soluciones dentro de los servicios en la nube (preferentemente AWS, aunque es válido el conocimiento en GCP o Azure)

· Sueldo Base competitivo de acuerdo a mercado y experiencia.

· Prestaciones de ley (aguinaldo y prima vacacional)

· Beneficios adicionales (Seguro de Gastos Médicos Mayores y Seguro de Vida)

· Work from anywhere (Trabajo 100% remoto)