Data Engineer in CMPC

¡En CMPC queremos integrar a nuestro equipo a nuestras/os próxima/os Data Engineer (3 Cupos)para nuestra Gerencia Innovación Digital!

Somos una empresa global, con más de 100 años de historia y presencia en 11 países. Nuestro propósito corporativo es crear las mejores soluciones para las necesidades genuinas de las personas conservando el medio ambiente y conviviendo con nuestros grupos de interés, generando oportunidades para el desarrollo mutuo. Nos interesa fomentar espacios de crecimiento para TODAS las personas en ambientes de respeto y libres de discriminación, dado que estamos convencidos que cada persona tiene talentos que nos pueden ayudar a contribuir al logro de los desafíos que nos planteamos como empresa.

Misión

• Responsable de la creación y mantención de modelos y pipeline de datos (Relacionales, Big Data, Data Lake y Machine Learning), tanto On Premise como Cloud, teniendo foco en la velocidad de acceso y variedad en los datos (estructurados y no estructurados), con una fuerte orientación al trabajo en equipo para formar un equipo colaborativo junto a Data Scientists, Data Engineers, Proveedores, Arquitectos y a profesionales relacionados al negocio.

Funciones específicas

• Analizar e implementar modelos de datos (estructuradas y no estructurados) en tecnologías de bases de Datos relacionales, Big data, Data Lake y Machine Learning, enfocados en la calidad y oportunidad de la información. Llevar múltiples proyectos en paralelo. Agilizar transformación de datos con herramientas ETL y creación de pipeline robustos.
• Integrar de manera ordenada distintas fuentes de información a Datalake y proyectos relacionados.
• Responsable de adquisición de datos, limpieza, homologación, clasificación, catalogación y gobierno de estos.
• Responsable de entender y documentar los distintos flujos de información en la compañía.
• Ser un referente tecnológico y agente de cambio digital.

• Titulado/a de Ingeniería en Ejecución Informática, Ingeniería Civil Informática o afín.
• Experiencia mínima de 3 años en roles similares (Ingeniería de Datos)
• Inglés escrito y hablado, nivel intermedio
• Metodología Ágil: Scrum
• Lenguaje Programación: Python, SQL
• Herramientas Google Cloud para Ing. De Datos: Storage, Big Query, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Firestore, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, etc.
• Bases de Datos: Postgres, SQL Server u Oracle

• Conocimientos en Docker, GIT, Unit Testing, Test Driven Development
  Big Data, NoSQL o Spark

Contrato: Indefinido
Formato trabajo: Híbrido (dos días presencial / tres remoto)
Ubicación: Santiago Centro, Región Metropolitana.