Data Engineer in (CR)2

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El Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia (CR)² es un centro científico de excelencia basado en Chile, que genera investigación sobre ciencia del clima y la resiliencia desde un enfoque interdisciplinario. Nos organizamos en torno a líneas de investigación y temas integrativos.

En esta ocasión estamos buscando a un Data Engineer para el equipo del tema integrativo de seguridad hídrica. Chile está sufriendo una megasequía sin precedentes, y eventos como este van aumentar su frecuencia en las próximas décadas. La sequía conlleva disminución en la disponibilidad de agua que, junto a una mayor demanda hídrica, instala enormes desafíos: ¿cómo asegurar el agua para consumo humano? ¿cómo medir el consumo de las diferentes industrias? ¿cómo determinar objetivamente zonas en emergencia hídrica?

Tu Rol

Dentro del tema integrativo de seguridad hídrica, abordamos estas preguntas mediante la elaboración y análisis de una serie de nuevos productos. En particular, estamos reconstruyendo la disponibilidad y usos de agua en las macrocuencas de Chile para el período 1950-2020, y sus proyecciones al 2065, para determinar los límites de uso de agua compatibles con niveles adecuados de seguridad hídrica bajo escenarios de cambio climático.

Queremos que tú formes parte del equipo del tema integrativo, y que, bajo la supervisión de Camila Alvarez, doctora en Hidrología y coordinadora del proyecto, generes la infraestructura, ambiente de desarrollo y pipelines de datos necesarios para sistematizar la implementación de un modelo hidrológico. Este modelo, desarrollado por el Helmholtz Centre for Environmental Research y que ya ha sido calibrado para las cuencas de Chile, estima la disponibilidad de agua histórica y futura de Chile, en base a diversos sets de datos que han sido desarrollados por integrantes del equipo, incluyendo datos meteorológicos, cobertura de suelo, propiedades de suelo, características vegetacionales, topografía y geología. Para ello, deberás sistematizar la implementación en producción de este modelo para que corra bajo diversas condiciones históricas y futuras de clima y coberturas de suelo. Lo anterior incluye desarrollar los pipelines y procesos de extracción, transformación y disponibilización de los datos asociados.

La disponibilidad de agua futura bajo diferentes escenarios de manejo del territorio, junto con las proyecciones de usos de agua que estamos desarrollando en el equipo, permitirá que evaluemos los impactos que las decisiones de desarrollo país tendrián en la seguridad hídrica de Chile.

El proyecto tiene una duración fija de 10 meses, entre Marzo 2022 a Diciembre 2022 (mediante un convenio de honorarios). Entendemos que esto no es lo ideal, pero son las condiciones dadas por el financiamiento del proyecto (ANID Sequía).

¿Qué esperamos de ti?

  • Que te motive y apasione el combate al cambio climático.
  • Que tengas conocimientos y experiencia en infraestructura cloud (idealmente Google Cloud Platform).
  • Que manejes herramientas de python, bash, R, y herramientas usadas comunmente en ciencia de los datos.
  • Que no tengas problemas ensuciándote las manos con lenguajes y herramientas que tal vez no conozcas previamente.
  • Te interese escribir bien, ya sea código, un email o documentación.
  • Eres buen@ comunicándote con personas de distintos perfiles y niveles dentro de una organización.

Beneficios

  • Opción para trabajar 100% remoto, dentro de Chile, o venir a nuestra oficina en Valdivia.
  • Jornada flexible de trabajo, con un ambiente sin toxicidad, que cuida el balance vida entre personal y familiar y el trabajo.
  • Influir de manera directa en el combate a los impactos del cambio climático en Chile desde la ciencia aplicada.
  • Trabajar en un centro lider en Chile y latinoamérica en el estudio del cambio climático.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile.

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