Data Engineer in Datalized

En Datalized solucionamos problemas de negocios complejos utilizando datos, tecnología y técnicas de Business Intelligence y Machine Learning.

El objetivo de Datalized es exponerse a distintas industrias y problemas para identificar y construir soluciones de analíticas que le sirvan al mercado. Somos un equipo pequeño con experiencia trabajando para startups de tecnología (Cornershop y Compara) y que buscamos desarrollar software para todo lo que hacemos.

El objetivo principal de este cargo es participar de los procesos de continuidad operacional de los proyectos que desarrollamos. Diseñaras y construirás, junto a devs del equipo de Tecnología, herramientas de monitoreo y alerta sobre los procesos de actualización de datos y solucionarás incidencias, junto a Data Engineers del equipo de Consultoría, a través de la optimización de Queries, ETLs, Web Scrappers, etc.

Estarás expuesto a clientes de distintos tamaños, distintas industrias y con distintos stacks tecnológicos. Trabajaras en conjunto con nuestro equipo de Consultoría para apoyar los distintos proyectos y con el equipo de Tecnología para desarrollar las herramientas internas que nos ayuden a enfrentar el problema de la continuidad.

Buscamos enseñarte todo lo que sabemos del mundo de los datos y esperamos que seas curioso y rápido para aprender para también enseñarnos un par de cosas a nosotros.

• Tener experiencia trabajando con bases de datos estructuradas como Postgres y MySQL. SQL es tu lengua materna.
• Experiencia desarrollando y manteniendo ETLs para alimentar un Datawarehouse con herramientas como Airflow o Pentaho Data Integration. Si te suenan Meltano, Airbyte o Prefect, mejor.
• Experiencia en desarrollo de software. Exposición a Django, Kubernetes, CI/CD y AWS/GCP te darán puntos extra!
• Poder comunicarte facilmente con perfiles técnicos y no técnicos sobre temas técnicos complejos.

• Exposición a herramientas de visualización como Tableau o PowerBI.
• Conocimientos generales con respecto al entrenamiento de modelos de Machine Learning. Puntos extra sí has trabajado con las librerías principales de Machine Learning, como Scikit Learn o Tensorflow.

Queremos construir un equipo de primer nivel. Es por esto que tenemos los siguientes beneficios:

• Bonos: Parte de las utilidades anuales se reparten entre todo el equipo.
• Jornada de Trabajo: Trabajamos en semanas de cuatro días de trabajo para mejorar el balance trabajo / vida personal.
• Trabajo Remoto: Actualmente trabajamos principalmente de manera remota pero contamos con oficina para trabajo presencial en la medida que se necesite.
• Vestimenta: Queremos que te sientas cómodo por lo que no tenemos código de vestimenta (incluso trabajando con nuestros clientes).
• Gadgets: Te entregaremos todo el hardware necesario para hacer bien tu trabajo.
• Desafíos: Existe tiempo para trabajo en proyectos paralelos que te interese desarrollar.
• Ubicación: Tenemos oficina a un par de cuadras de metro Alcantara y convivimos con startups y empresas de la CasaCo.