Data Engineer in Guinea Mobile SAC (Cuy Móvil)

Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima.

Hoy con tres marcas comerciales, Cuy Móvil, PeruSIM y Wings Mobile, somos uno de los principales Operadores Móviles Virtuales (OMV) en el Perú con un crecimiento porcentual de 1,350% en el último año.

Los impulsores estratégicos clave de nuestro éxito son nuestra tecnología única, tanto en lo que respecta a las interfaces de usuario y el análisis de datos de última generación como la plataforma de tecnología operativa que se maneja.

• Mantener y crear procesos ETL.
• Mantener y actualizar reportería diaria.
• Capacidad para generar queries complejos en un ambiente muy dinámico.
• Generar vistas de métricas para Dashboards.
• Optimizar procesos internos y flujos de datos.
• Asesorar y aportar material a la dirección que facilite la toma de decisiones.
• Organizar la obtención sistemática de data relevante para Guinea Mobile.
• Crear herramientas o sistemas de inteligencia de negocios, incluyendo diseño de bases de datos.
• Identificar o monitorizar clientes actuales y potenciales, utilizando herramientas de inteligencia de negocios.
• Identificar cambios en las conductas o preferencias de los consumidores.
• Analizar las estrategias de mercado competitivas a través del estudio de las tendencias relacionadas con los clientes y el mercado.
• Sintetizar los datos actuales de inteligencia empresarial para respaldar las recomendaciones de acción.
• Detectar cambios o anomalías en el comportamiento de las ventas, ingresos, gastos, y otros datos importantes para la empresa.
• Transformar data en informes, dashboards y conclusiones que sirvan para tomar las mejores decisiones para la empresa en diferentes ámbitos como el financiero, estratégico, comercial, operacional, etc.
• Comparar las estrategias puestas en marcha, proyectos o planes de acción implantados y comprobar si han servido para obtener los objetivos o resultados esperados.
• Identificar errores, debilidades y también puntos fuertes de la empresa.

• Pasión por la innovación con alta capacidad analítica y mucha disposición al aprendizaje.
• Experiencia de al menos 1 año en cargos similares, con conocimiento y manejo técnico de SQL y bases de datos relacionales, preferiblemente PostgresSQL.
• Experiencia en modelado de datos y creación de esquemas.
• Experiencia en el procesamiento de datos y procesos ETL.
• Experiencia con Python e ingesta de datos desde APIs.
• Experiencia con BigQuery y entorno de datos de GCP.
• Experiencia en modelado en DataStudio.
• Experiencia con metodologías ágiles.
• Experiencia en el sector de telecomunicaciones.
• Experiencia en trabajo remoto.