Data Engineer😎 in Tienda Pago

Tienda Pago es unas de las empresas Fintech líderes en Latinoamérica, con operaciones en Perú y México. Nuestros accionistas incluyen fondos de inversión de mayor prestigio en la región.😎

¿Qué hacemos? proveemos capital de trabajo a pequeñas tiendas (canal tradicional) para que puedan comprar inventario de las marcas de consumo más reconocidas del mundo. Nuestra solución permite a las grandes marcas vender más y poder cobrar sin el uso de efectivo (Cashless)👌

En Tienda Pago diseñamos tecnología para ayudar a nuestros clientes en los buenos tiempos, así como en los no tan buenos. Tenemos la ambición de acompañar a nuestras tiendas hacia la adopción de soluciones que le permitan financiarse y puedan ofrecer un portafolio más amplio de productos y servicios.🥰

Cuáles serán tus funciones? 🤔
Apoyar en la mejora continua del Data Warehouse y Data Lake de la compañía como repositorio central utilizando metodologías ágiles.

• Apoyar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control.
• Analizar la data de la organización para contribuir activamente con el desarrollo de productos, marketing y estrategias de negocio generales.
• Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.
• Realizar análisis ad-hoc y presentar los resultados de forma clara orientados a los diferentes Stakeholders tanto externos como internos.
• Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas del Gobierno de Datos de Tienda Pago.
• Apoyar en el desarrollo de la estrategia de datos de Tienda Pago.

¿Qué esperamos de ti para hacer ese match? 💘

• 2 años de experiencia en temas de integración de datos.
• Un nivel de inglés intermedio- avanzado, que tengas la capacidad de poder en ocasiones, entablar una conversación en inglés. (No frecuentemente, pero se puede dar el caso).
• Experiencia idealmente en Python, pero podemos considerar profesionales con experiencia en otros lenguajes de programación también. 🙂
• Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse).
• Sólidos conocimientos en SQL idealmente, de lo contrario si cuentas con experiencia en otra BBDD podríamos hacer ese match.
• Experiencia en Modelado de Datos.
• Experiencia con herramientas de extracción de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc).

• Si tuvieras alguna noción o experiencia en Azure Synapse, Analysis Services o PBI, te daría un gran plus, sin embargo no es un requisito excluyente para el cargo. 😊
• Si cuentas con experiencia en empresas de cultura y ambiente startup.

Algunos de Nuestros Beneficios 🤙❤️
1. Trabajo 100% remoto desde cualquier país de Latinoamérica.
2. Bono Home Office mensualmente.
3. Bono Salud mensualmente.
4. Vacaciones extendidas.
5. Vacaciones pagadas.
6. Bono de Aniversario empresa.💲
7. Conversemos y entérate de los otros beneficios.🥳