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Data Engineer😎 in Tienda Pago

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Tienda Pago es unas de las empresas Fintech líderes en Latinoamérica, con operaciones en Perú y México. Nuestros accionistas incluyen fondos de inversión de mayor prestigio en la región.😎

¿Qué hacemos? proveemos capital de trabajo a pequeñas tiendas (canal tradicional) para que puedan comprar inventario de las marcas de consumo más reconocidas del mundo. Nuestra solución permite a las grandes marcas vender más y poder cobrar sin el uso de efectivo (Cashless)👌

En Tienda Pago diseñamos tecnología para ayudar a nuestros clientes en los buenos tiempos, así como en los no tan buenos. Tenemos la ambición de acompañar a nuestras tiendas hacia la adopción de soluciones que le permitan financiarse y puedan ofrecer un portafolio más amplio de productos y servicios.🥰

Funciones del cargo

Cuáles serán tus funciones? 🤔
Apoyar en la mejora continua del Data Warehouse y Data Lake de la compañía como repositorio central utilizando metodologías ágiles.

  • Apoyar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control.
  • Analizar la data de la organización para contribuir activamente con el desarrollo de productos, marketing y estrategias de negocio generales.
  • Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.
  • Realizar análisis ad-hoc y presentar los resultados de forma clara orientados a los diferentes Stakeholders tanto externos como internos.
  • Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas del Gobierno de Datos de Tienda Pago.
  • Apoyar en el desarrollo de la estrategia de datos de Tienda Pago.

Requerimientos del cargo

¿Qué esperamos de ti para hacer ese match? 💘

  • 2 años de experiencia en temas de integración de datos.
  • Un nivel de inglés intermedio- avanzado, que tengas la capacidad de poder en ocasiones, entablar una conversación en inglés. (No frecuentemente, pero se puede dar el caso).
  • Experiencia idealmente en Python, pero podemos considerar profesionales con experiencia en otros lenguajes de programación también. 🙂
  • Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse).
  • Sólidos conocimientos en SQL idealmente, de lo contrario si cuentas con experiencia en otra BBDD podríamos hacer ese match.
  • Experiencia en Modelado de Datos.
  • Experiencia con herramientas de extracción de datos.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc).

Opcionales

  • Si tuvieras alguna noción o experiencia en Azure Synapse, Analysis Services o PBI, te daría un gran plus, sin embargo no es un requisito excluyente para el cargo. 😊
  • Si cuentas con experiencia en empresas de cultura y ambiente startup.

Condiciones

Algunos de Nuestros Beneficios 🤙❤️
1. Trabajo 100% remoto desde cualquier país de Latinoamérica.
2. Bono Home Office mensualmente.
3. Bono Salud mensualmente.
4. Vacaciones extendidas.
5. Vacaciones pagadas.
6. Bono de Aniversario empresa.💲
7. Conversemos y entérate de los otros beneficios.🥳

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Tienda Pago gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile, Argentina, Perú, Colombia, Venezuela, Bolivia, Uruguay, Paraguay, Guatemala, México, Honduras, Nicaragua.

Life's too short for bad jobs.
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