Data Engineer in uPlanner

Somos una empresa dedicada al desarrollo e implementación de soluciones basadas en datos para la educación superior

¿Te apasiona resolver problemas complejos? ¿Crees que las universidades, centros de formación técnica o institutos profesionales deben avanzar hacia mejores horarios de clases, modalidades híbridas (online/presencial) y democratizar su infraestructura a través de un Smart Campus? En uPlanner buscamos un nuevo integrante para el equipo de Data Service.

Nuestros Data Engineer son parte del equipo de Data Service, resportando directamente al Leader de Data Service. Se encargan de administrar y organizar los datos, mientras que también están atentos a las tendencias o inconsistencias que afectarán los objetivos comerciales. Es un puesto altamente técnico, que requiere experiencia y habilidades en áreas como programación, matemáticas e informática. Pero los ingenieros de datos también necesitan habilidades sociales para comunicar las tendencias de los datos a otros miembros de la organización y ayudar a uPlanner y sus clientes a utilizar los datos que recopila

Funciones:

• Participar en los procesos de Product Discovery, como parte de la tríada de un equipo de producto.
• Participar del equipo de Product Delivery (Desarrolladores) de un equipo de producto.
• Apoyar en el diseño, implementación y operación de estructuras de datos a gran escala, alto volumen y rendimiento para análisis y ciencia de datos.
• Implementar rutinas de ingestión de datos tanto en tiempo real como por lotes utilizando las mejores prácticas en el modelado de datos, procesos ETL / ELT aprovechando las tecnologías de la nube (Microsoft, AWS, Google, etc.) y las herramientas de big data.
• Colabora con ingenier@s para ayudar a adoptar las mejores prácticas en la creación de sistemas de datos, integridad de datos, diseño de pruebas, análisis, validación y documentación.
• Colabora con los científicos de datos para crear algoritmos rápidos y eficientes que aprovechen nuestros conjuntos de datos para la optimización, el análisis estadístico, la predicción, la agrupación y el aprendizaje automático.
• Ayuda a mejorar continuamente los procesos de análisis e informes en curso, automatizando o simplificando el modelado de autoservicio y el soporte de producción para los clientes.

• Carreras: Ingeniero Informático, Ingeniero Matemático o carrera afín.
• Experiencia mayor a 1 año en el cargo.
• Inglés avanzado
• Manejo de: Python, SQL, MS Azure, Pandas
• Experiencia en empresas SaaS (no excluyente)