Data Engineer in WOM

WOM es el resultado de las ganas de innovar, ser diferentes y revolucionar el mercado de las telecomunicaciones en Chile. Queremos hablar, queremos escuchar, porque más que una empresa de telecomunicaciones, somos un medio para comunicarnos, para decir lo que queremos; discutir y conversar de persona a persona y hacer uso del boca a boca (Word of mouth – WOM – en Inglés) porque #nosimporta ser más que una compañía.
Somos versátiles, sin miedo a decir lo que pensamos porque somos VALIENTES y HONESTOS. Queremos ofrecerte un servicio de excelencia, internet de alta calidad y a un precio justo, gracias al despliegue de nuestra red propia con cobertura nacional.
Porque somos INNOVADORES, y nos mueve una gran PASIÓN, es que WOM es para ti.

• Apoyar en la construcción del ciclo de vida de los datos (incluyendo modelos de datos y fuentes de datos para las plataformas de analítica), y obtener y limpiar datos de negocio para proveer información lista para que Data Scientists puedan trabajar.
• Diseñar, desarrollar y mantener el despliegue de pipelines ETL para reportería, análisis de datos, desarrollo de modelos Machine Learning, validación y despliegue de manera escalable (arquitectura de datos).
• Administrar y configurar orquestadores de procesos ETL
• Contribuir al diseño e implementación del Dawarehouse y Data Lake
• Planificar y entregar estrategias de integración de datos que sean seguras y basadas en buenas prácticas.
• Trabajar con el equipo de Data Science, Analytics, Producto e Infraestructura para entender requerimientos de negocio y crear plataformas de datos acorde a las necesidades

Conocimientos:

• Diseño y consultas a bases de datos SQL y NoSQL
• Python, Java y Scala.
• Data Warehousing tradicional / Herramientas ETL (Informatica, Talend, Pentaho, DataStage).
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (batch y tiempo real) para aplicaciones de reportería, analítica y ML.
• Cloud computing (AWS, Google Cloud, etc.)
• Experiencia con frameworks de ML.
• Entendimiento de múltiples tecnologías (Spark, Hadoop, EMR), Sistemas RDBMS (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL), Servicios de Bases de Datos Cloud (DynamoDB, Elasticache for Redis, Snowflake)

* Conocimientos en CI/CD, deseable
* Certificación en Data Engineering (AWS, GCP), deseable
* Inglés intermedio

Renta de mercado
Bono de desempeño
Sistema hibrido de trabajo
Dress Code informal
Beneficios y capacitaciones
Días adicionales de vacaciones
Seguros de Salud, Vida y Dental
y más