Maquintel robotic services

Desarrollador/a Machine Learning in Maquintel robotic services

FULL_TIME

Santiago (temporarily remote) — Full time

Programming | Junior

Apply now This job is getting lots of applications
👏
Maquintel robotic services last checked this job today.
Maquintel nos especializamos en la inspección industrial robotizada. Nuestros servicios permiten evaluar la integridad de componentes críticos de gran extensión y de difícil acceso (por ejemplo, ductos, canaletas de relave, tranques de relave, túneles y otros sistemas generalmente inaccesibles). Para esto levantamos gemelos digitales y desarrollamos herramientas (software y hardware) que permiten analizar estructuras automáticamente.
Nuestra empresa presta servicios tanto en Chile como en Perú. Hemos inspeccionado más de 430 km de canaletas, ductos, acueductos y túneles mineros. Tenemos más de 9 años de experiencia desarrollando equipos robóticos para inspección de zonas de difícil acceso para clientes como Codelco (Div. Andina y El Teniente), AMSA (Minera Los Pelambres), CMP, Anglo American Sur, Arauco, Aguas Andinas y otras compañías en Chile y Perú.

Funciones del cargo

Nuestra empresa ha desarrollado sistemas de analítica avanzada basadas en visión computacional, inteligencia artificial y machine learning. La/el candidata/o ideal tendrá la oportunidad de crear y desarrollar nuevas herramientas teniendo acceso a diversas fuentes de datos como vídeo, imágenes, nubes de puntos (obtenidas con LiDAR, 3DSL, etc), etc.
- Generar nuevos modelos de ML y analítica de datos.
- Implementar modelos en modo de producción.
-Trabajar en conjunto con el equipo de hardware para la adquisición de datos.
- Colaborar en el desarrollo del front end junto con especialista de Software.

Requerimientos del cargo

Buscamos a alguien con experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, especialmente visión computacional y análisis de nubes de puntos.
Gran parte de nuestro desarrollo se realiza en Python. Buscamos idealmente a un(a) ingeniera/o civil eléctrica/o, en computación o similar que se una a nuestro equipo.
Es bueno (pero no restrictivo) que posea experiencia en programación en los siguientes lenguajes, librerías o ambientes:
Python, Librerías Keras, Tensor Flow, Pytorch, Pandas, OpenCV, NumPy, Git, etc.
Es deseable que la/el candidato/a tenga las capacidades técnicas como para implementar sistemas de visión basados en AI en modo de producción, que tenga buenas prácticas de código y ganas de aprender nuevas herramientas orientadas a los desafíos que se irán presentando.
Necesario un manejo básico del idioma inglés, al menos leído.
También es un gran plus si conoces Linux y sabes algo de interacción con sensores que pueden estar conectados a Raspberry Pi o Arduino.

Por qué trabajar con nosotros

Si te apasiona el software, la robótica, machine learning, la innovación y el desarrollo, este es el lugar ideal para aprender y crecer profesionalmente. Estarás investigando, desarrollando e implementando soluciones en base a una combinación entre software y hardware para resolver problemas desafiantes con alto impacto en la industria y medio ambiente.
Somos un equipo multidisciplinario, con un ambiente laboral grato y relajado que cuenta con servicios únicos bien desarrollados y probados. Tenemos mucho entusiasmo por seguir desarrollando e implementando servicios y soluciones innovadoras.
Fuimos finalistas del Premio nacional de innovación Avonni 2019. También recibimos el premio a la mejor contribución a la industria de transporte de relaves Optimus Pipe 2018.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Computer provided Maquintel robotic services provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Temporarily remote during COVID-19

Position is remote only during COVID-19-related restrictions.

About Maquintel robotic services

Desarrollador/a Machine Learning
Maquintel robotic services • Santiago (temporarily remote)
Apply This job is getting lots of applications