IA Developer in Orbis Data

Somos Orbis Data, consultora TI orientada a la búsqueda constante de la transformación. Con el objetivo de guiar a nuestros clientes hacia un futuro extraordinario y de impulsar cambios en los mercados, llevamos alrededor de 10 años entregando servicios de consultoría, ingeniería de procesos y desarrollo de sistemas. Nos involucramos en los desafíos de nuestros clientes e impulsamos a nuestros equipos a asumir un rol protagónico en los cambios.

Contamos con un equipo de profesionales de excelencia, quienes poseen una vasta experiencia en proyectos de alta complejidad, procesos de negocio y servicios TI, en empresas de diversos sectores económicos tanto en Chile como en el extranjero.
Algunos de nuestros clientes han sido Falabella, Entel, Latam, ACHS

¿Quieres ser parte del cambio? ¡Únete al equipo Orbis!

Serás parte de un equipo de IA que trabajará directamente con científicos de datos e ingenieros de software enfocados en implementar soluciones de IA eficientes y escalables.

Serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener sistemas y aplicaciones basados en IA para satisfacer las necesidades y objetivos de la organización.

1. Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas u otro campo científico/tecnológico relacionado. Conocimientos en aprendizaje automático es deseable.

2. Experiencia en lenguajes como Python, Java, C++ o R.

3. Experiencia con alguna de las nubes: GCP, Azure o AWS. Las certificaciones son un plus.

4. Experiencia demostrable en el desarrollo de soluciones de IA y chatbots como DialogFlow ES/CX, de preferencia, OpenAI y VertexAI. También, es válido el conocimiento en técnicas de aprendizaje automático, como redes neuronales, clasificación, agrupación, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora (computer vision), etc.

5. Conocimiento profundo de al menos uno de los principales marcos de trabajo de IA, como TensorFlow, PyTorch o Keras.

6. Experiencia en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

7. Inglés deseable

8. Capacidad para resolver problemas complejos, tomar decisiones informadas y trabajar de manera independiente y en equipo.

9. Familiaridad con metodologías ágiles de desarrollo de software y prácticas de control de versiones.