Ingeniero de Datos in Centro de Informática Biomédica

Nuestro centro se dedica a recibir problemas o necesidades que existen en el mundo de la salud para desarrollar luego soluciones software para satisfacerlas; soluciones que luego piloteamos, validamos y mantenemos hasta su transferencia. También llevamos a cabo investigación en las áreas de la Informática en Salud y brindamos apoyo tecnológico a la comunidad de investigadores y colaboradores de nuestra universidad, desarrollando y manteniendo un conjunto de plataformas y aplicaciones para facilitarles su trabajo.

Nuestros equipos de trabajo son diversos, conformados por personas de distintas edades, nacionalidades y disciplinas que colaboran trabajando juntos para un propósito común: contribuir a mejorar la salud de las personas a través del uso óptimo de la información. Confiamos en nuestros colaboradores, ofreciéndoles un buen grado de autonomía y flexibilidad, que por otra parte es correspondido con proactividad y un sentido de responsabilidad.

El cargo considera las actividades de investigar, aprender, diseñar, desarrollar e implementar soluciones, arquitecturas, aplicaciones y procedimientos informáticos validados para el procesamiento de datos y la habilitación de entornos analíticos, trabajando de manera colaborativa con el resto de los equipos del mismo Centro de Informática Biomédica (CIBM) y junto también con otros centros y programas pertenecientes al Instituto de Ciencias e Innovación en Medicina (ICIM). Esto incluye también actividades de desarrollo software para los proyectos tecnológicos que lleva a cabo - o en los que participa y colabora - el CIBM.

En particular, las principales funciones que considera el cargo son las siguientes:

• Diseño, optimización y despliegue de arquitecturas, aplicaciones, servicios e infraestructura informática en la nube para el procesamiento de datos y la habilitación de sistemas analíticos para los equipos de investigación biomédica.
• Desarrollo de software para la extracción, carga, transformación, procesamiento, validación y análisis de datos.
• Desarrollo de aplicaciones web para los equipos de investigación biomédica.
• Investigación de soluciones existentes y buenas prácticas para la implementación de funcionalidades y servicios requeridos.
• Generación de propuestas y soluciones en base a análisis de costo-beneficio.

• Programación en Python.
• Experiencia en procesamiento de datos y desarrollo de ETLs.
• Experiencia con bases de datos (SQL y NoSQL) e implementación de procedimientos y habilitación de áreas de staging para los datos.
• Conocimiento y experiencia con servicios de computación en la nube de AWS, especialmente aquellos relevantes para el almacenamiento de datos, procesamiento y análisis.
• Manejo del idioma Inglés.

• Programación en Javascript.
• Experiencia en el desarrollo de aplicaciones web.
• Experiencia o familiaridad con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark).
• Experiencia o familiaridad con el diseño e implementación de sistemas analíticos, Datawarehouses y sistemas OLAP/BI.
• Conocimiento de los tipos de datos biomédicos (datos genómicos, datos de ensayos clínicos, registros de pacientes) y los desafíos y consideraciones éticas específicas que plantean.

• Vestimenta casual.
• Horario flexible de común acuerdo.
• Promovemos y estamos comprometidos con tu desarrollo profesional, por lo que te apoyamos 100% en un programa de cursos y certificaciones que podemos consensuar.