El Machine Learning Engineer se integra a la Gerencia de Inteligencia Artificial. Será responsable de desarrollar capacidades de inteligencia artificial en el marco de productos y servicios de datos de apoyo al negocio. Para ello, deberá velar por el desarrollo de casos de uso end to end, integrando componentes o algoritmos de machine learning y/o flujos de datos y con un fuerte foco en la implementación de la solución en ambientes tecnológicos avanzados Big Data. Trabajará en conjunto con un equipo de ingenieros, científicos de datos, y equipos de múltiples áreas buscando que los productos de datos tengan el máximo impacto de negocio.
-Desarrollar capacidades de inteligencia artificial que permitan usar los datos para construir productos y servicios de apoyo al negocio.
-Implementar procesos de ML Ops para agilizar la productivización de activos analíticos en la organización.
-Construir pruebas de concepto funcionales relacionadas con inteligencia artificial y coordinar con equipos técnicos TI la integración de algoritmos y flujos de datos necesarios en los ambientes del banco.
- Formación en Ingeniería Civil Industrial, Computación, Electrica o carreras afines.
- Conocimiento en tecnología de datos (lenguajes de programación orientada a objetos, ambiente cloud, python y/o spark, Backend, Docker, Kubernetes).
- Conocimiento de ecosistema Big Data y ambiente Cloud
- Conocimiento de metodologías analíticas supervisadas y no supervisadas
- Conocimiento de metodología y herramientas ML Ops
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