Machine Learning Engineer in Blueshift

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En Blueshift estamos constantemente buscando nuevos proyectos que nos desafíen a aprender, diseñar y construir con nuevas tecnologías, de nuevas formas y pensando fuera de la caja. Siempre buscando mejorar y entregar lo mejor de nosotros con las mejores prácticas.
Aunque mientras seas parte del equipo serás parte de diferente proyectos y desafíos, ya tenemos el proyecto por el cual comenzarás. El área de Advanced Analytics de un cliente nos ha pedido apoyo para transformar sus procesos a MLOps. Ellos son encargados de generar valor medible creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de ML pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Arquitectos de Datos, tu rol será extremadamente importante para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real.

Funciones del cargo

  • Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
  • Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
  • Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
  • Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
  • Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
  • Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.

Necesitamos de ti

  • Al menos 2 años de experiencia en entornos de trabajo como Software Engineer, DevSecOps Engineer, SRE, ML Engineer o Software Engineer
  • Sólida experiencia con Python y entornos UNIX
  • Fuerte entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
  • Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
  • Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
  • Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning.
  • Inglés oral y escrito avanzado.
  • Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

Nos gustaría que tuvieras

  • Experiencia en Infraestructura as code, observabilidad, monitoreo.
  • Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
  • Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
  • Experiencia en Stream processing
  • Experiencia en GCP, especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos y machine learning.
  • Habilidad para optimizar el procesamiento por lotes (procesos batch).
  • Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.

Conditions

Internal talks Blueshift offers space for internal talks or presentations during working hours.
Company retreats Team-building activities outside the premises.
Education stipend Blueshift covers some educational expenses related to the position.
Personal coaching Blueshift offers counseling or personal coaching to employees.

Remote work policy

Temporarily remote during COVID-19

Position is remote only during COVID-19-related quarantine measures.

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