¿Te gustaría ser parte de un equipo de amantes de la naturaleza y la tecnología, que les preocupa nuestro planeta y les encanta trabajar remoto? Si es así, esta oferta podría ser para ti. ¡Sigue leyendo y postula! 🌎💚
Estamos buscando un MLOps Junior Engineer responsable de colaborar en la construcción de la infraestructura central de Lemu en torno al entrenamiento e implementación de modelos de machine learning (ML), herramientas de monitoreo continuo y herramientas de despliegue de modelos automáticas y manuales. Trabajará con el equipo de R&D para diseñar, desarrollar, implementar y administrar modelos de machine learning (ML) a escala en producción.
Trabajará en la implementación de la pipeline de ML usando CI/CD para nuestro proceso de ingeniería. Su foco es el código, el control de versiones de conjuntos de datos, modelos y endpoints de producción para permitir que los ingenieros de ML colaboren, experimenten y escalen rápidamente.
Responsabilidades:
- Diseñar y mejorar nuestros flujos de trabajo de ML de extremo a extremo, que abarcan la extracción de características, el entrenamiento, el ajuste de hiperparámetros y el despliegue de modelos de IA en producción a escala.
- Implementar y mantener Continuous Integration y Continuous Delivery para los proyectos de ML.
- Automatizar el mantenimiento y la gestión de la infraestructura de ML.
- Investigar e implementar herramientas, frameworks y plataformas MLOps para nuestros proyectos de ML.
- Colaborar con ingenieros de R&D y clientes internos para mejorar la automatización, la reproducibilidad, la consistencia y reducir la fricción de la experimentación de ML y mejorar nuestras estrategias de prueba e implementación para modelos de IA.
- Introducir de forma proactiva un enfoque moderno, ágil y automatizado de la ciencia de datos.
- Realizar capacitaciones y presentaciones internas sobre los beneficios y el uso de las herramientas MLOps.
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