El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como DevOps Engineer, tu trabajo es clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales las y los Software Engineers construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Trabajarás en conjunto con ML Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps y Software Engineers. Cómo DevOps Engineer, tu trabajo consistirá en:
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Poner en práctica conceptos de Site Reliability Engineering cómo SLA, SLI, SLO, error budgets, entre otros, con métricas de confiabilidad y performance adecuadas a cada modelo.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
- Promover buenas prácticas en desarrollo de software, fomentando la automatización y monitoreo continuo.
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