Factor IT

Ingeniero de Pruebas de Datos in Factor IT

FULL_TIME

Ciudad de México
This job takes place some days from home and others at the office in: Ciudad de México
(Hybrid)
| Semi Senior | Full time | SysAdmin / DevOps / QA

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En FactorIT, estamos en búsqueda de profesionales de datos que se unan a nuestro equipo para trabajar en Ciudad de México, con la posibilidad de participar en múltiples proyectos regionales a lo largo de Latinoamérica. Nos enfocamos en liderar la transformación digital de nuestros clientes, utilizando tecnologías de punta como la Inteligencia Artificial y Data & Analytics, para procesar grandes volúmenes de datos y ofrecer soluciones innovadoras y proactivas.

Buscamos expertos que deseen ser parte de esta emocionante aventura, trabajando en un ambiente que fomenta la creatividad, la colaboración y el desarrollo profesional. Si te apasiona el mundo de los datos y quieres impactar positivamente en la región, ¡únete a nosotros y sé parte de la revolución digital en Latinoamérica!

Funciones del cargo

Como Ingeniero de Pruebas (QA), te unirás a un equipo multidisciplinario de FactorIT en Ciudad de México, bajo una modalidad de trabajo híbrida. Serás responsable de asegurar la calidad de las aplicaciones y sistemas, diseñando y ejecutando casos de prueba que garanticen un rendimiento óptimo y una experiencia de usuario excepcional.

Requerimientos del cargo

Conocimientos Técnicos:

  • Herramientas de Pruebas Automatizadas: Experiencia sólida en KARATE y conocimientos en Selenium y Cucumber para la automatización de pruebas.
  • Lenguajes de Desarrollo: Conocimientos en Java para la creación y personalización de scripts de pruebas.
  • Entornos de Desarrollo (IDE): Familiaridad con IDEs como Eclipse e IntelliJ para el desarrollo y ejecución de scripts de pruebas.
  • Herramientas de API Testing: Experiencia sólida en el uso de Postman y SoapUI para pruebas de servicios web y API.
  • Bases de Datos: Conocimientos en SQL y Oracle para la validación de datos y la realización de consultas que aseguren la integridad de los datos.
  • Big Data y ETL: Conocimiento de Spark y herramientas ETL para pruebas relacionadas con el flujo de datos y la calidad dentro de Data Warehousing (DWH).
  • Calidad de Datos: Experiencia en la aplicación de técnicas y procesos de calidad de datos para asegurar que la información sea precisa y consistente.
  • Metodologías Ágiles: Conocimiento en Scrum y metodologías ágiles para participar en ciclos de desarrollo y pruebas dentro de equipos multidisciplinarios.

Actividades Principales a Realizar:

  • Analizar los requerimientos del negocio y diseñar matrices de pruebas que aseguren la cobertura y calidad de los datos.
  • Ejecutar pruebas manuales y automatizadas para validar la calidad y consistencia de los datos, asegurando que cumplan con los estándares y requerimientos establecidos.
  • Identificar y dar seguimiento a incidencias detectadas durante el proceso de pruebas, asegurando su correcta resolución y documentación.
  • Generar reportes de avance sobre el estado de las pruebas y comunicar los hallazgos a los equipos involucrados.
  • Identificar posibles riesgos en las pruebas que puedan afectar al negocio y proponer estrategias de mitigación.
  • Diseñar y desarrollar scripts de automatización basados en el análisis de riesgos de negocio, utilizando herramientas como KARATE, Selenium y Cucumber.

Experiencia:

  • Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de pruebas automatizador, con un enfoque específico en pruebas de datos y aseguramiento de la calidad.
  • Experiencia en el sector de seguros, bancario o financiero, entendiendo los requisitos de calidad y regulaciones de datos en estos sectores.
  • Experiencia en el uso de JIRA para la gestión de incidencias y seguimiento de tareas.
  • Conocimiento profundo del proceso de prueba y ciclo de vida de los datos.

Habilidades Blandas (Soft Skills):

  • Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y contribuir al logro de objetivos comunes.
  • Diplomacia: Habilidad para manejar conflictos y comunicarse de manera efectiva con diferentes stakeholders.
  • Buena Comunicación: Competencia para documentar, presentar y explicar hallazgos de pruebas y recomendaciones a diversos públicos.

Remote work policy

Hybrid

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