Site Reliability Engineer in NeuralWorks

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NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace alrededor de 1 año. Estamos trabajando a toda maquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Funciones del cargo

El equipo de analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como SRE tu trabajo es clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales los desarrolladores de software construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendras tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
Si te gusta diseñar sistemas e infraestructura para datos y analitica para construir las aplicaciones del futuro, este es un lugar para ti.
Trabajarás en conjunto con ML engineers, científicos de datos, scrum masters y arquitectos de datos para:
  • Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora
  • Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning
  • Poner en producción modelos de ML, con pipelines hechos a medida
  • Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones
  • Poner en práctica conceptos de Site Reliability Engineering cómo SLA, SLI, SLO, error budgets, entre otros, con métricas de confiabilidad y performance adecuadas a cada modelo
  • Asegurar la escalabilidad y resiliencia
  • Ser un embajador de buenas prácticas en desarrollo de software, promoviendo la automatización y monitoreo continuo

Requerimientos del cargo

  • Ingeniería civil en computación o similar
  • Experiencia práctica de al menos 3 años en ingeniería de software o sistemas (SRE, DevOps, ML Engineer)
  • Entendimiento en entornos UNIX, protocolos de red y componentes
  • Excelente skills de troubleshooting y problem solving estructurado
  • Familiaridad con arquitectura de microservicios y orquestación de containers con Kubernetes
  • Experiencia en Python
  • Experiencia en pipelines de CI/CD
  • Experiencia con algoritmos y estructura de datos
  • Habilidad para debug, optimizar código y automatizar tareas rutinarias
  • Inglés avanzado
  • Fuerte sentido de responsabilidad e integridad, manifestado a través de comunicación clara y colaboración

Opcionales

  • Experiencia con Google Cloud (particularmente relacionado a manejo de datos y ML)
  • Conocimiento de elementos de SRE y MLOps (CT)
  • Experiencia con Terraform y Jenkins

Condiciones

  • MacBook Air M1 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
  • Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
  • Flexibilidad entre oficina y home office
  • Entorno de trabajo super agradable
  • Bono adicional de almuerzo cuando estés en modo presencial
  • Horario flexible
  • Estacionamiento de bicicletas
  • Librería digital
  • Bono por desempeño
  • Vestimenta informal
  • ¡Intégrate a un equipo de primera!

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Computer provided NeuralWorks provides a computer for your work.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

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