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Arara

Data Scientist in Arara

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  Remote | Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

$2000 - 3000 USD/month

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Arara es la Plataforma de WiFi Analytics líder del mercado, dedicada a optimizar la conectividad y la experiencia de usuario en grandes empresas de tecnología de América. Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist que lidere iniciativas de analítica avanzada y modelado predictivo para impulsar decisiones basadas en datos, para un proyecto temporal. En este rol, colaborarás con equipos de data engineering, productos y negocio para definir y ejecutar proyectos que conviertan datos en valor real, mejorar procesos y fortalecer nuestra capacidad de análisis.

Job opportunity published on getonbrd.com.

Funciones

  • Diseñar, construir y validar modelos de machine learning y estadística avanzada para resolver problemas de negocio y generar valor a partir de los datos.
  • Explorar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes (APIs, bases de datos, archivos, etc.).
  • Trabajar con APIs de modelos de lenguaje (LLMs), construir prompts adecuados, evaluar resultados y realizar ajustes o postprocesamiento para mejorar la calidad de las respuestas.
  • Escribir código Python de alta calidad (p. ej., pandas, scikit-learn, NumPy) que sea limpio, eficiente, bien documentado y reproducible.
  • Diseñar y ejecutar experimentos con rigor científico, evaluando modelos mediante métricas adecuadas y validación cruzada.
  • Traducir problemas complejos en soluciones analíticas claras, visuales y accionables para diferentes stakeholders del negocio.
  • Colaborar con data engineers, analistas, PMs y equipos de negocio para comprender requerimientos y co-crear soluciones.
  • Optimizar y tunear modelos para mejorar precisión, eficiencia y generalización en entornos reales.
  • Participar en revisiones de código y notebooks, aportando feedback técnico para fortalecer al equipo.
  • Monitorear rendimiento de modelos en producción y proponer estrategias de mejora continua o retraining.
  • Contribuir en decisiones técnicas sobre metodologías analíticas, uso de algoritmos y evaluación de modelos.
  • Asegurar la calidad y trazabilidad de los datos utilizados y la interpretabilidad de los resultados.
  • Crear y mantener documentación clara sobre modelos, experimentos, supuestos y resultados obtenidos.

Requisitos y perfil

Estamos buscando una persona con experiencia demostrable en ciencia de datos, analítica avanzada o aprendizaje automático, capaz de liderar soluciones basadas en datos y colaborar de forma proactiva con distintos equipos.
Experiencia profesional: 3 a 5 años en roles relacionados con ciencia de datos, analítica avanzada o ML, con fortaleza en desarrollo de modelos y soluciones basadas en datos.
Formación: Ingenierías o carreras afines como Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o Ingeniería de Software.
Conocimientos técnicos:
  • Python y bibliotecas de ciencia de datos (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) a nivel avanzado.
  • Experiencia con modelos de LLMs (Gemini, OpenAI), incluyendo ingeniería de prompts y técnicas de RAG.
  • Bases de datos SQL (p. ej., PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB); experiencia con Data Warehouses en la nube (BigQuery, Redshift, Snowflake, Azure) es valorada.
  • Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, validación y métricas de desempeño.
  • Git y entornos reproducibles (p. ej., Docker).
  • Experiencia en entornos de nube (GCP, AWS, Azure) para datos y ML.
Competencias blandas: pensamiento analítico, habilidades de comunicación para traducir problemas complejos a soluciones claras, capacidad de trabajar en equipo, curiosidad, proactividad y orientación a resultados.

Deseables

Experiencia previa en WiFi analytics o en sectores tecnológicos similares. Conocimientos en visualización de datos (Power BI, Tableau) y experiencia en iniciativas de producto basadas en IA son un plus. Capacidad para gestionar múltiples prioridades y entregar resultados en entornos dinámicos. Disponibilidad para trabajar 100% remoto y colaborar con equipos distribuidos.

Beneficios

  • 100% remoto – Trabaja desde cualquier lugar con huso horario de América.
  • Cultura organizacional horizontal e innovadora.
  • Equipo colaborativo – Somos un equipo pequeño, horizontal y cercano, donde tu aporte realmente cuenta.
  • Trabajar en una industria en crecimiento: IA Aplicada.
  • Capacitaciones en habilidades profesionales y personales de manera constante.

GETONBRD Job ID: 56161

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