ML Engineer Junior / Plataforma de Visión Computacional in Norun SpA

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Norun SpA es una empresa nacional líder en estudios de transporte y tránsito, enfocada en mejorar la movilidad con tecnología de punta. Nuestra área de I+D está desarrollando una plataforma para gestión de tráfico mediante visión computacional aplicada a video. El proyecto busca entrenar modelos de IA con pipelines de ML Ops, desplegarlos en edges, y desarrollar una plataforma web que permita a usuarios finales obtener valor de los resultados. Esperamos que colabores en varias de estas áreas.

Funciones y responsabilidades principales

Operacionalización de Modelos: refactorizar código de prototipos para producción, asegurando robustez, rendimiento y código limpio (Clean Code).
Implementación de MLOps: configurar y mantener pipelines de entrenamiento y despliegue continuo; comprender flujos y objetivos, con ganas de aprender a orquestarlos.
Integración IA-Web: actuar como nexo técnico entre IA y la plataforma web; exponer resultados de modelos mediante APIs, microservicios o bases de datos para consumo desde plataforma web.
Optimización para Edge: colaborar en optimizaciones de bajo nivel para ejecutar modelos en dispositivos físicos (cámaras/edge) o en la nube, gestionando memoria y latencia.

Requisitos y perfil técnico

Buscamos una base sólida en IA, y capacidad de convertir investigación en soluciones en el mundo real.

Formación: Ingeniería Civil Informática, Eléctrica, Computación o similar.
Perfil técnico: más Ingeniero de Software que matemático; comprende modelos y se entusiasma por desplegarlos y optimizarlos.
Stack base:Python (manejo avanzado de librerías y desarrollo de software), Docker/Contenedores (fundamental), APIs (FastAPI, Flask) para exponer modelos, Git y trabajo colaborativo.
Deseable: experiencia o proyectos con herramientas de MLOps (MLFlow, DVC, Airflow), nociones de Cloud (AWS/GCP) y conocimientos de C++ para optimización.

Requisitos deseables

Experiencia previa en integración de modelos en pipelines de producción, familiaridad con pruebas de rendimiento y métricas de IA, y capacidad para trabajar en un entorno ágil. Se valoran proyectos que demuestren implementación de modelos en edge y/o experiencia en desarrollo de APIs.

Beneficios y cultura

Se prefiere presencialidad en Santiago de Chile, pero existe opción híbrida para candidatos excepcionales.
Ofrecemos un entorno de crecimiento y respeto, con enfoque en desarrollo profesional dentro de una empresa líder en análisis de transporte y movilidad. Únete a un equipo que está transformando la movilidad en Chile y la región con tecnología de vanguardia.

GETONBRD Job ID: 57489

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

C Python Git Docker Artificial Intelligence Cloud Computing API Development ML Ops

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