Buscamos un Data Engineer con una experiencia mínima comprobable de tres (3) años en roles de Ingeniería de Datos o similares. El candidato ideal debe poseer un dominio sólido en la construcción y gestión de soluciones de datos escalables en entornos de nube.
Requisitos Técnicos Obligatorios 🎯 El postulante debe demostrar un dominio avanzado en los siguientes aspectos:
Ingeniería de Datos Fundacional: Sólidos conocimientos y experiencia práctica en el ciclo de vida completo de los datos, incluyendo:
- Diseño y desarrollo de Data Pipelines (ETL/ELT).
- Modelado de Datos (Data Modeling).
- Estrategias de Almacenamiento y Acceso a Datos (Data Storage & Access).
- Gestión de Calidad y Gobierno de Datos (Data Management).
Lenguajes de Programación y Consulta:
- SQL (Avanzado): Capacidad para escribir consultas complejas y optimizadas.
- Python (Intermedio/Avanzado): Experiencia en la automatización de procesos de datos y desarrollo de scripts.
- Entornos Cloud: Dominio en el uso de servicios relacionados con datos en plataformas de nube (ej. AWS, Azure, GCP).
✨ Conocimientos Técnicos Deseables (Valorados): Se valorará positivamente la experiencia o conocimiento en:
- Infraestructura como Código (IaC): Experiencia con herramientas como Terraform o CloudFormation.
- Visualización de Datos: Manejo de herramientas de inteligencia de negocio (BI) como Power BI o Tableau.
🤝 Competencias y Habilidades Interpersonales: El candidato deberá poseer las siguientes habilidades clave para desempeñarse en un ambiente de alto rendimiento:
- Organización y Priorización: Excelente capacidad para gestionar múltiples tareas y establecer prioridades en función del impacto y los objetivos de negocio.
- Orientación a Resultados y Objetivos: Foco constante en la entrega de valor y el logro de metas definidas, incluyendo métricas clave (KPIs) de ingesta y frescura de datos.
- Pensamiento Analítico: Habilidad para diagnosticar problemas complejos de datos y proponer soluciones efectivas.
- Orientación al Negocio: Capacidad de comprender las necesidades del negocio y traducir los requerimientos funcionales en soluciones técnicas de datos.
- Comunicación Efectiva: Claridad y precisión en la comunicación técnica y no técnica, facilitando la colaboración con equipos interdisciplinarios.
- Cultura de Alto Rendimiento: Mentalidad de crecimiento (Growth Mindset), resiliencia y probada capacidad para trabajar eficientemente en equipos colaborativos.
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