Data Engineer in Option

Option ofrece al mercado una innovadora solución que permitirá a las empresas comenzar sus procesos de transformación digital de una manera ágil, dinámica y escalable. El Plan de Aceleración Digital divide el proceso en Mínimos Productos Viables (MVPs) logrados gracias al levantamiento en conjunto de los dolores y las necesidades más relevantes de las compañías, utilizando metodologías como el Design Thinking y Scrum. De esta forma los equipos comienzan el proceso de Aceleración Digital como un ciclo que comprende el apoyo de tres áreas de trabajo, Experiencia Usuario, Desarrollo y Cloud Computing & Data Science logrando una Transformación Digital personalizada y adaptada a las reales necesidades de cada empresa.

-Apoyo en el proceso de arquitectura y diseño de plataformas Cloud de BI (Data Warehouse) y de Big Data (Data Lake).

- Generar desarrollo de procesos ETL / ELT

- Desarrollar ingeniería de datos serverless vía pipelines.

- Automatización de pipelines

¿Te gusta la tecnología? ¿Te consideras innovador? Si tu respuesta es SÍ, este desafío es para ti. En Option buscamos nuevos talentos para formar parte de nuestros proyectos y construir en conjunto las mejores soluciones tecnológicas del mercado.

Nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer.

Como Data Engineer, te integrarás al equipo de Analítica Avanzada y Big Data, y te encargarás de crear los pipelines de plataformas Cloud de BI (Data Warehouse) y de Big Data (Data Lake) para la entrega en producción de modelos de Machine Learning, darás apoyo en el proceso de arquitectura y diseño de dichas plataformas, generarás el desarrollo de procesos ETL / ELT y modelado de Data Swamps (en una primera etapa), así como de la ingeniería de datos serverless y modelamiento analítico (regresión, segmentación, clasificación, cognitivos, etc.).

Trabajarás con plataformas tecnológicas como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, BBDD Oracle y SQL, en entornos de BI modernizados como NoSQL, y con herramientas como TensorFlow/XGBoost/Sklearn, CloudML, entre otras.

Será importante haber trabajado con modelado de datos consumiendo estos entornos en SQL, además de conocer lenguajes como Shell, PL / SQL, Java / Python o Scala y herramientas como Dataprep/Dataproc, Kubernetes, CD/CI, BigQuery, Apache Beam/DataFlow o sus equivalentes según tecnología. Somos partners en GCP, por lo que es deseable certificación en GCP. En caso contrario, damos todas las facilidades e incentivos para lograr la certificación.

Será imprescindible un nivel de inglés medio para trabajar en proyectos internacionales y dentro del ambiente GCP.

Te ofrecemos la posibilidad de incorporarte a un equipo joven, diverso, dinámico, que constantemente busca crecer y especializarse. Si necesitas tiempo para estudiar o perfeccionarte en un área, podemos ayudarte.