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Data Engineer in Yapo.cl

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En Yapo tenemos 8.5 Millones de Usuarios únicos que ingresan a nuestra plataforma mensualmente, son muchísimos! Cada 2 minutos se vende un auto, 70.000 personas encuentran trabajo cada año y 1 de cada 4 propiedades en Chile son arrendadas por medio de Yapo.cl. Somos una empresa joven, ágil y donde tu libertad creativa está más que garantizada. Creamos en la cultura horizontal donde cada uno cuenta como lo más importante para nuestra organización, siendo las personas el pilar principal de lo que creemos como organización.

Objetivo del cargo

  • Potenciar la estrategia data driven de la organización, a través de la mejora continua de nuestra gestión de datos, siendo capaz de dar respuesta a los requerimientos de información del día a día y potenciando los procesos actuales.

Responsabilidades:

  • Crear y mantener soluciones de integración de datos (ETL) escalables y robustos, utilizando plataformas disponibles localmente y plataformas de clase mundial mantenidas por equipos globales.
  • Mantener y optimizar data warehouse y data marts que sustentan toda nuestra base de reportería, la que permite realizar análisis ad-hoc y/o aplicar modelos por parte del equipo de Insights.
  • Responsable de data quality checks, que pueda identificar y corregir errores de data en nuestras soluciones de integración de datos.
  • Colaboración permanente con el equipo de Insights.
  • Colaboración permanente con diversos equipos globales de Data & Insights
  • Guiar desarrollos utilizando tecnologías Big Data dentro del equipo.
  • Desarrollar y mantener planes de tagging del sitio apoyándose en gestores de tags, asegurando la calidad de estos en el tiempo.

Requerimientos del cargo

Experiencia:

  • Experiencia desarrollando software en lenguaje Python, Scala/PySpark y SQL.
  • Experiencia en big data y análisis de datos con metodología de data mining, cubos analíticos, análisis estadísticos.
  • Experiencia con programas para control de versiones (GitHub u otros).
  • Experiencia con manejo de bases de Datos relacionales y no relacionales: SQL, NOSQL y sistemas de almacenamiento de datos. (Ejemplos importantes: MySQL, PostgreSQL, Redis).

Conocimiento y/o manejo en:

  • Inglés: B1 (documentación en inglés, nivel intermedio).
  • Usuario básico de Linux
  • Conocimiento y deseable experiencia con arquitectura web (HTML y Javascript)
  • Lenguajes y formatos HTML y Javascript.

Opcionales

Deseables

  • Experiencia con sistemas de big data (Hadoop, S3, Redshift, Spark, etc).
  • Conocimiento y experiencia en despliegue de contenedores Docker en Rancher o Kubernetes.
  • Conocimiento y experiencia con gestores de tags como Tealium.
  • Conocimiento y experiencia en metodologías ágiles para la gestión de tareas (Scrum, Kanban).
  • Conocimiento y experiencia utilizando proveedores cloud AWS.

Competencias:

  • Habilidades de comunicación asertiva (verbal y no verbal), tanto para exponer como para relacionarse con otros.
  • Habilidades de planificación y organización (priorizar, ser ágil, manejo eficiente del tiempo).
  • Liderazgo en el rol (proactivo, autodidacta, propositivo).
  • Manejo de conflictos y negociación.

Beneficios

Tendrás la posibilidad de desarrollarte en una de las páginas líderes en servicios clasificados donde contamos con más de 1.000.000 de visitas diarias a nuestro sitio web, más de 8.000 descargas diarias y más de 1.200.000 usuarios activos en apps.

Encontrarás un equipo joven, de gran talento y oportunidad de desarrollar conocimientos y habilidades. Además, ofrecemos un seguro de salud complementario, subvención de colación, bono de telefonía móvil y otras prácticas para tu calidad de vida.

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