Cientista de Datos in Dirección ChileCompra

Tu rol se enfocará en entregar valor a través del diseño e implementación de metodologías y sistemas de análisis de datos, para el Observatorio de ChileCompra, que contribuyan a la modernización, automatización y estandarización de tareas de monitoreo a los procesos de compra pública que se publican en el portal Mercado Público, utilizando herramientas avanzadas de ciencia de datos. Para ello deberás:

1. Diseñar, desarrollar e implementar procesos de análisis de datos avanzados utilizando herramientas de machine learning, inteligencia artificial y grandes modelos de lenguaje (LLM) para detectar anomalías, riesgos e irregularidades en materia de probidad, transparencia y eficiencia en las compras públicas.
2. Construir y mantener indicadores, visualizaciones, paneles e informes que faciliten la interpretación, comunicación y difusión de los resultados del análisis de datos, promoviendo decisiones basadas en evidencia.
3. Aplicar técnicas de ciencia de datos y cruces de información entre diversas fuentes para identificar patrones asociados a incumplimientos normativos, faltas a la probidad o prácticas contrarias a la libre competencia.
4. Automatizar, optimizar y documentar consultas y procesos de análisis, fortaleciendo la eficiencia, trazabilidad y calidad de los productos analíticos del Observatorio.
5. Documentar y promover la mejora continua de los modelos y metodologías de análisis, contribuyendo al perfeccionamiento del modelo de riesgo institucional y al fortalecimiento de la cultura de integridad pública.
6. Proveer asesoría técnica y metodológica especializada en proyectos de mejora tecnológica y de procesos vinculados al análisis de datos, la probidad y la transparencia en el sistema de compras públicas.

Conocimientos mínimos:

• Conocimiento intermedio de software estadístico: R, Stata, SPSS, SAS o similar
• Conocimiento intermedio de lenguaje SQL, consultas y procedimientos almacenados
• Construcción de ETLs y herramientas de Cloud Computing
• Programación en Python y/o R
• Herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similar
• Certificación en áreas de Machine Learning (ML), Inteligencia Artificial, Big Data, Deep Learning o Redes Neuronales

Conocimientos deseables:

• Certificación en metodologías ágiles
• Certificación en herramientas de: (a) RPA (Robotic Process Automation); (b) Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, NLG y NLU); (c) Inteligencia artificial generativa y/o modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)
• Conocimiento de Modelo Genérico de Procesos Estadísticos (GSBPM)
• Idioma Inglés nivel intermedio B1 (MCER)