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Debes contar con experiencia previa como Data Engineer , siendo indispensable tener sólidos conocimientos y manejo de alguno de alguno de los siguientes lenguajes de programación Python y/oJava y/oScala, como en frameworks de procesamiento batch/stream tales como; Apache Spark, Apache Beam, y/o similares (Flink, Hadoop Ecosystem).
Además, de tener experiencia en Google Cloud Platform manejando las siguientes herramientas: Cloud Functions, DataProc, DataFlow, PubSub, BigQuery o sus equivalentes en otras nubes ( AWS o Azure), como en buenas prácticas: TDD, patrones de diseño, y contenedores; Docker.
Si cuentas con manejo de GKE-Kubernetes es un plus, pero no excluyente para el cargo, lo importante es la apertura y motivación a seguir aprendiendo.
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