Data Engineer (Azure / AWS) in Devups

Remote | Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

Gross salary $1900 - 2500 USD/month

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En Devups, ofrecemos un servicio de staff augmentation que permite incorporar desarrolladores y técnicos a tu empresa sin gestionar reclutamiento, contratación ni costes asociados. Nuestro enfoque flexible facilita añadir, intercambiar o reducir recursos de desarrollo de forma rápida, manteniendo la responsabilidad y reduciendo la fricción operativa. Trabajamos para que nuestros clientes escalen sus capacidades tecnológicas con rapidez y sin la carga de una estructura interna permanente.

Como parte de nuestro equipo, el proyecto de Data Engineering se centrará en diseñar soluciones robustas y escalables para flujos de datos en la nube, colaborando con analítica y ciencia de datos para decisiones basadas en datos de calidad. Buscamos un perfil que contribuya a la modernización de pipelines, data lakes y data warehouses, aplicando buenas prácticas de seguridad, gobernanza y costo-eficiencia para entornos Azure y AWS.

This posting is original from the Get on Board platform.

Funciones

Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud (Azure Data Factory, Databricks, Synapse; AWS Glue, Lambda, S3).
Integrar, transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para su consumo en analítica y ML.
Administrar y optimizar data lakes y data warehouses (Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery según el stack del cliente).
Implementar versionado, gobernanza, seguridad y monitoreo continuo de datos; gestionar costos y performance tuning en nube.
Colaborar estrechamente con equipos de analítica, ciencia de datos y desarrollo para entregar soluciones centradas en negocio.
Participar en prácticas de CI/CD y, si aplica, contenerización con Docker y flujos de orquestación (Airflow, Prefect o similar).

Descripción

Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en la nube ( Azure o AWS ). El objetivo es asegurar el flujo confiable, escalable y seguro de datos desde múltiples fuentes hacia sistemas analíticos o de machine learning, soportando decisiones de negocio basadas en información de calidad. Requisitos clave: +3 años de experiencia en Data Engineering, experiencia en Azure (Data Factory, Databricks, Synapse) o AWS (Glue, Redshift, Lambda, S3), sólidos conocimientos en Python y SQL, modelado de datos, pipelines, APIs y orquestación (Airflow, Prefect o similar), inglés técnico. Se valoran Docker, CI/CD, herramientas de MLOps y certificaciones en Azure o AWS. Ofrecemos un proyecto desafiante con tecnologías cloud y trabajo remoto con horarios flexibles, en un equipo técnico de alto nivel.

Desirable

Experiencia adicional en seguridad de datos, costos y performance tuning en cloud. Conocimientos de seguridad de datos, cumplimiento de normativas y experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad. Capacidad para trabajar de forma autónoma, con buen manejo de prioridades y comunicación clara en entornos multiculturales. Preferible experiencia trabajando en proyectos con impacto directo en negocio y con clientes o equipos remotos.

Beneficios

Como parte de Devups, ofrecemos un entorno laboral flexible donde la innovación, el crecimiento profesional y la adaptabilidad son clave. Al ser un servicio de staff augmentation, promovemos la posibilidad de trabajar desde cualquier ubicación con modalidad de trabajo remoto global, lo que facilita el equilibrio entre vida personal y profesional.

Fomentamos el desarrollo continuo y apoyamos la certificación y formación en tecnologías punteras para mantenernos siempre a la vanguardia.

GETONBRD Job ID: 56924

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Fully remote

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