Data Engineer in Coderslab.io

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Coderslab.io es una empresa global que impulsa a las organizaciones a través de soluciones tecnológicas innovadoras. Formamos parte de un grupo en expansión con más de 3,000 empleados a nivel mundial, con oficinas en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos, integrados por el top 1% del talento tecnológico, involucrados en proyectos desafiantes e innovadores que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno que prioriza la excelencia. El rol se orienta a liderar iniciativas de arquitectura de soluciones empresariales, gestión de órdenes y servicios para telecomunicaciones, y la implementación de estándares y marcos de referencia para fábricas de software.

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Funciones del cargo

🎯 Misión del Cargo

El Data Engineer será responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP), garantizando la calidad, disponibilidad y eficiencia de los pipelines que soportan los procesos analíticos y de negocio.

⚙️ Tareas a Ejecutar

  1. Diseñar, construir y mantener capacidades que soporten los pipelines de ingesta y transformación de datos en GCP.
  2. Implementar mejoras continuas en desarrollos que soportan los data pipelines en ambientes de prueba y producción.
  3. Optimizar consultas y procesos en BigQuery para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
  4. Resolver incidencias, errores o cuellos de botella en procesos ETL.
  5. Participar en mejoras de la arquitectura de datos, asegurando buenas prácticas de versionado y despliegue con CI/CD.
  6. Documentar soluciones técnicas, flujos y dependencias entre componentes.
  7. Participar activamente en ceremonias ágiles del equipo (dailys, refinamientos, retrospectivas).

Requerimientos del cargo

🧠 Requisitos Técnicos y Conocimientos

Google Cloud Platform (GCP):

  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Pub/Sub
  • Composer (Airflow)
  • Dataproc
  • Cloud Run

Lenguajes de Programación:

  • Python (scripts, ETL, API integration)
  • Java (preferencia para conectores, SDKs o entornos específicos)

Contenedores y Orquestación:

  • Docker
  • Kubernetes (GKE o experiencia general)

Frameworks / Herramientas:

  • Apache Beam (usado con Dataflow)
  • Apache Airflow
  • Git / GitLab CI-CD

Bases de Datos y Formatos de Datos:

  • SQL avanzado
  • NoSQL (Firestore, MongoDB)
  • Formatos: AVRO, JSON, Parquet

Otros Conocimientos Valorados:

  • Monitoreo y observabilidad (Cloud Logging)
  • Buenas prácticas DevOps / Infraestructura como Código (Terraform opcional)

GETONBRD Job ID: 56835

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

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