Data Engineer – Microsoft Fabric (Lakehouse & Pipelines) in Improving South America

Remote (5 locations) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

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Hola! somos Improving South America

Somos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.

Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

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Funciones del cargo

Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia para unirse a nuestro equipo de implementación de Microsoft Fabric. Este rol se enfoca en construir pipelines de datos sólidos y escalables, y en gestionar datos dentro de una arquitectura Lakehouse, aprovechando OneLake, tablas Delta y Fabric Dataflows. Serás responsable de la ingesta, transformación y curaduría de datos para apoyar casos de uso de analítica, aprendizaje automático e inteligencia de negocios cumpliendo las siguientes funciones:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory, Spark Notebooks y Dataflows Gen2.

Implementar arquitectura Lakehouse utilizando tablas Delta Lake en OneLake.

Optimizar flujos de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia en costos.

Construir patrones de ingesta automatizados y reutilizables para datos estructurados y no estructurados.

Gestionar la calidad de los datos, el linaje y la gobernanza mediante la integración con Microsoft Purview.

Colaborar con modeladores de datos, analistas y partes interesadas del negocio para asegurar que los pipelines respalden las necesidades semánticas y de reportes posteriores.

Requerimientos del cargo

3+ años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo ETL.
Sólida experiencia en Azure Data Services (por ejemplo, Synapse, Data Factory) y componentes de Microsoft Fabric.
Dominio de PySpark, SQL y desarrollo basado en notebooks.
Experiencia con Delta Lake, Parquet y arquitectura medallion.
Familiaridad con prácticas de CI/CD, integración con Git y automatización de despliegues en Fabric.
Conocimiento práctico de herramientas de gobernanza y catalogación de datos (por ejemplo, Microsoft Purview).
Inglés intermedio avanzado o avanzado (Indispensable)
Disponibilidad de trabajar en un Proyecto inicial por 6 meses

Condiciones

Contrato a largo plazo.
100% Remoto.
Vacaciones y PTOs
Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
2 revisiones salariales al año.
Clases de inglés.
Equipamiento Apple.
Plataforma de cursos en linea
Budget para compra de libros.
Budget para compra de materiales de trabajo
mucho mas..

GETONBRD Job ID: 55076

Computer provided Improving South America provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Argentina, Chile, Peru, Colombia or Uruguay.

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About Improving South America

Improving es una empresa de servicios de TI dedicada a cambiar positivamente la percepción del profesional de TI. Ofrecemos soluciones de vanguardia a través de consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. — Improving South America's full profile