En Coderslab.io trabajamos en un entorno de alta demanda tecnológica, con equipos globales que combinan talento de primer nivel. Nuestro cliente FIFTECH lidera iniciativas de datos avanzadas y está desarrollando el proyecto Datalake 2.0 en Colombia. Este rol se integra en el área de Data Factory dentro de la gerencia de Plataforma, Arquitectura y Data. El objetivo es fortalecer el procesamiento de datos en un entorno Big Data en Google Cloud Platform (GCP), contribuyendo a la evolución continua de nuestro Data Lake y a la entrega de información analítica confiable para decisiones estratégicas.
Applications: getonbrd.com.
Buscamos un Data Engineer Senior con sólido background en procesos ELT/ETL en entornos Big Data sobre GCP y Data Lake. Debe demostrar capacidad para diseñar e implementar pipelines data-driven, experiencia en desarrollo de pipelines serverless y automatización de procesos. Se valorará la habilidad para modelar y estructurar datos orientados a análisis, así como la capacidad de integrarse de forma proactiva en proyectos complejos, con enfoque técnico y colaborativo. Se espera autonomía, buena comunicación y capacidad de trabajar en un entorno de ritmo alto.
Experiencia previa en Data Lake en GCP, con enfoque en ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos. Conocimiento de herramientas de orquestación y automatización, como Airflow o Workflows de GCP. Habilidades para trabajar con equipos de Arquitectura y Producto, capacidades de análisis y resolución de problemas, y orientación a resultados. Se valorará experiencia en entornos multinacionales y trabajo remoto colaborativo.
Contrato de plazo fijo con duración estimada de 6 meses. Salario entre 2.500.000 y 2.700.000 CLP, según experiencia. Equipo propio no provisto; se requiere PC/notebook personal. Ventajas de trabajar con un cliente líder en soluciones de datos y un equipo global de alto rendimiento, con oportunidades de aprendizaje y crecimiento en tecnologías de vanguardia. Modalidad remota con posibles coordinación en Colombia y región. Si te apasiona la ingeniería de datos y quieres contribuir a un Data Lake avanzado, te invitamos a aplicar y formar parte de nuestro equipo.
GETONBRD Job ID: 57429
Fully remote
Candidates can reside anywhere in the world.