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January 16, 2026

Data Engineering Lead in Global Mobility Apex, S.A.

Remote (7 locations) | Expert | Full time | Data Science / Analytics

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Sobre la empresa

Global Mobility Apex, S.A. es una corporación multinacional de bebidas y alimentos, fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y alianzas estratégicas con PepsiCo y AB InBev. Nos organizamos en 4 unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos). Buscamos talentos que se sumen a nuestra estrategia de expansión y crecimiento, compartiendo nuestros anhelos y aportando su visión para lograr grandes resultados.

Buscamos el "Data Engineering Lead" que lidere la plataforma de datos corporativa en un entorno multi-cloud, con foco en Azure y soporte en Google Cloud Platform (GCP). Este rol define, lidera y escala la estrategia de ingeniería de datos para la región, garantizando una plataforma robusta, gobernada y escalable para analítica avanzada, BI y productos digitales en múltiples países.

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Objetivo del rol

Buscamos incorporar un Data Engineering Lead que lidere la plataforma de datos corporativa en un entorno multi-cloud, con foco principal en Azure y soportecomplementario en Google Cloud Platform (GCP).

Será responsable de definir, liderar y escalar la estrategia de ingeniería de datos para la región, garantizando una plataforma robusta, gobernada y escalable, capaz de soportar analítica avanzada, BI y productos digitales en múltiples países. Este rol combina liderazgo técnico, arquitectura de datos multi-cloud, gobierno, y gestión de equipos, actuando como habilitador clave de la estrategia data-driven de la organización.

Responsabilidades clave

1. Arquitectura de Datos Multi-Cloud (Azure 60% / GCP 40%)

Definir y evolucionar una arquitectura Lakehouse corporativa (Bronze / Silver / Gold) en entornos Azure y GCP.
Liderar el diseño e implementación de soluciones escalables utilizando principalmente Azure, incluyendo:
- Azure Data Lake Storage Gen2 (Data Lake)
- Azure Databricks (Spark / Lakehouse)
- Azure Data Factory (ingesta y orquestación)
- Azure Synapse / Azure SQL / Delta Lake (cuando aplique)
Integrar y operar soluciones complementarias en GCP, tales como:o Cloud Storage
- BigQuery
- Dataflow / Apache Beam
- Dataproc (Spark administrado)
- Vertex AI
Definir estándares de naming, particionamiento, versionado, performance y seguridad comunes entre nubes.

2. Gobierno, Calidad y Seguridad de Datos

Garantizar datos confiables, trazables y gobernados en toda la plataforma.
Diseñar e implementar prácticas de:
- Data Quality (DQ)
- Data Lineage
- Data Catalog / Business Glossary
Implementar controles de seguridad y gobierno mediante:
- Azure Purview / Microsoft Fabric governance (cuando aplique)
- Unity Catalog (Databricks)
- GCP Dataplex / Data Catalog
Asegurar cumplimiento de políticas de acceso, privacidad y auditoría.

3. Orquestación, Automatización y CI/CD

Liderar la orquestación de pipelines ETL/ELT usando:
- Azure Data Factory
- Azure Databricks Jobs
- Cloud Composer (Airflow)
Garantizar pipelines:
- Idempotentes
- Reproducibles
- Versionados
Implementar CI/CD para infraestructura y data pipelines usando:
- Terraform / IaC
- GitHub Actions / Azure DevOps
Supervisar despliegues seguros en ambientes dev / qa / prod.

4. Liderazgo de Equipos y Stakeholders

Liderar y mentorizar equipos de Data Engineers en distintos países.
Definir estándares de ingeniería y promover buenas prácticas de desarrollo (Python, SQL, Spark).
Actuar como punto de enlace entre:
- Negocioo Analytics & Data Science
- BI
- Cloud & Security
- Proveedores tecnológicos
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.

5. Optimización de Costos y Performance

Optimizar costos y performance en:
- Azure Databricks y ADLS
- BigQuery y Dataflow
Diseñar estrategias de:
- Particionado y clustering
- Gestión de workloads
- Control de consumo y costos
Promover mejora continua de la arquitectura y tooling.

Requisitos

Formación

Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Sistemas, Computación, Data Science o carreras afines.

Experiencia

+7 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
Experiencia liderando plataformas de datos en Azure (imprescindible).
Experiencia comprobada en GCP (deseablem y plus).
Dominio de arquitecturas Lakehouse / Medallion (Bronze / Silver / Gold).
Experiencia sólida en:
- SQL avanzado
- Python
- Spark / Databricks
Experiencia liderando equipos técnicos.

Deseable

Experiencia en CPG / Retail / Consumo Masivo.
Conocimiento de Data Governance y Data Mesh (conceptual).
Experiencia en entornos multi-país y multi-negocio.

Retos del puesto

Escalar una plataforma de datos multi-cloud a nivel regional.
Estandarizar arquitectura y prácticas entre Azure y GCP.
Garantizar calidad, seguridad y gobierno en entornos complejos.
Balancear velocidad, performance y costos.
Habilitar datos confiables para analítica avanzada y productos digitales.

GETONBRD Job ID: 58489

Health coverage Global Mobility Apex, S.A. pays or copays health insurance for employees.

Computer provided Global Mobility Apex, S.A. provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Vacation over legal Global Mobility Apex, S.A. gives you paid vacations over the legal minimum.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Ecuador, Puerto Rico, El Salvador, Guatemala, Nicaragua, Peru or Honduras.

About Global Mobility Apex, S.A.

Somos una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885 con operaciones en más 14 países, con más de 15,000 colaboradores. — Global Mobility Apex, S.A.'s full profile