Data Scientist Junior in Nimbi

En Nimbi desarrollamos una plataforma SaaS para Instituciones de Educación Superior y Educación Continua que conecta datos académicos, administrativos, financieros, de uso de plataformas y de contacto con equipos de apoyo. Con esa información generamos reportes, modelos predictivos y planes de acción que ayudan a gestionar mejor todo el ciclo de vida de los estudiantes.

El equipo de Ciencia de Datos transforma estos datos en modelos y analíticas que se integran en la plataforma (por ejemplo, modelos de riesgo, segmentaciones y métricas de gestión). Trabajamos muy cerca de Producto, Ingeniería y Customer Success para entender las necesidades de cada institución. Te unirás a un equipo pequeño y colaborativo, con el desafío de escalar nuestros modelos a más instituciones y países manteniendo alta calidad y explicabilidad. Tu trabajo impactará directamente en las decisiones diarias de los equipos que acompañan a miles de estudiantes en la región.

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Buscamos un/a Data Scientist Junior que quiera usar datos y modelos predictivos para mejorar la experiencia y la permanencia de estudiantes en Instituciones de Educación Superior junto a Nimbi.

• Formación profesional en Ingeniería Civil Industrial, Matemática, Informática, Computación, Estadística o carreras afines, que entreguen una base sólida en estadística, programación y análisis de datos.
• Experiencia previa desarrollando modelos de Machine Learning en Python, utilizando librerías como pandas, scikit-learn, numpy u otras equivalentes, incluyendo preparación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos.
• Conocimientos de estadística descriptiva e inferencial que permitan diseñar análisis, interpretar resultados y traducirlos en conclusiones accionables para nuestros clientes.
• Dominio intermedio de SQL para consultar bases de datos relacionales, integrar distintas fuentes de información y preparar datasets para modelamiento.
• Conocimiento básico de Git (GitHub o GitLab) para versionar código y colaborar con otros miembros del equipo de forma ordenada.
• Habilidad para comunicar de forma clara y simple tus hallazgos, adaptando el lenguaje tanto a equipos técnicos como a equipos no técnicos de las instituciones.
• Buenas habilidades de trabajo en equipo y colaboración, con disposición a interactuar con áreas de Producto, Customer Success e Ingeniería.
• Capacidad para organizar tu trabajo, gestionar prioridades y cumplir plazos de manera responsable, manteniendo un buen nivel de autonomía en un entorno de startup en crecimiento.