Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia comprobada en la construcción de soluciones robustas en AWS para la gestión de grandes volúmenes de datos. Es esencial que domine el diseño y la implementación de pipelines hacia Data Lakes y tenga un sólido conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales, SQL y Python.
Deberá contar con experiencia práctica en servicios AWS clave para el manejo y procesamiento de datos, incluyendo S3, Athena, Redshift, Lambda, Glue, QuickSight, IAM, Step Functions, DataSync y DynamoDB.
Se valorará experiencia previa trabajando con Kafka para la transmisión de datos en tiempo real. Además, el manejo de herramientas de control de versiones como CodeCommit o GitLab es fundamental para asegurar la correcta gestión del código y la colaboración en equipo.
El candidato debe contar con habilidades para trabajar en equipos bajo metodologías ágiles, mostrando comunicación efectiva, capacidad de adaptación, proactividad y compromiso con la calidad del trabajo entregado.