En banca.me estamos amplificando el acceso al crédito en Chile, llegando al 78% de personas excluidas del sistema financiero tradicional. Mediante tecnología y datos, evaluamos y financiamos a clientes en segundos de forma justa y simple. Hemos evaluado a más de 300 mil personas, originado 7M USD y mantenemos una tasa de morosidad del 2.71%, 10 veces mejor que la competencia.
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Requisitos mínimos: Título en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Industrial o afín. 1 a 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Analítica de Datos o BI. SQL avanzado indispensable: capacidad para escribir consultas complejas y optimizar rendimiento. Dominio sólido de Python, especialmente con Pandas para ETL/ELT. Experiencia con gestión de Data Warehouse en la nube (preferible Google BigQuery). Conocimiento de herramientas de BI (Looker, Tableau, Power BI). Experiencia con CDP (Segment) y analítica de producto (Posthog). Deseable experiencia en el sector financiero.
Experiencia adicional en entornos fintech o bancos, familiaridad con gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento ( GDPR/LOPD u regulaciones locales). Conocimientos de arquitectura de datos, pipelines en herramientas de orquestación (Airflow, Dagster) y experiencia colaborando con equipos de ingeniería y producto. Habilidades analíticas avanzadas, pensamiento crítico y capacidad de comunicar hallazgos de forma clara a stakeholders no técnicos.
Renta líquida entre $1.800.000 y $3.000.000 según experiencia. Stock options de la compañía. Modalidad híbrida: martes a jueves presencial. Seguro complementario, MacBook y $200.000 para armar tu oficina. 20 días de vacaciones al año. Beneficios de gimnasio y alimentación saludable. Oportunidad de crecer en una fintech innovadora y transformar el mundo financiero con tecnología.
GETONBRD Job ID: 56794
Hybrid
This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).