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August 08, 2025

Ingeniero de Datos in Zerviz Technologies

Remote (Chile) | Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

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En Zerviz Technologies, somos una empresa que desde 2017 nos dedicamos a transformar procesos mediante la innovación tecnológica y la experiencia de cliente. Nuestra misión es optimizar operatividad, atención, servicio y gestión a través de soluciones a medida, implementando procesos ágiles y personalizados. Contamos con presencia en las principales industrias y países de América Latina, posicionándonos como especialistas en entregar soluciones innovadoras, flexibles y capaces de responder a los retos cambiantes de la tecnología y la experiencia del cliente. Actualmente gestionamos más de 150 proyectos en más de 16 países, lo que nos brinda un entorno único para desarrollarse profesionalmente en proyectos tecnológicos y digitales de gran impacto.

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Principales Funciones

Diseñar, construir, probar y mantener pipelines ETL/ELT escalables desde fuentes internas o externas hacia un Data Lake o Data Warehouse en AWS.
Administrar y modelar estructuras de datos en soluciones como Amazon S3 (Data Lake), AWS Glue, Amazon Redshift o Amazon Athena, garantizando integración, gobernanza y seguridad.
Implementar flujos de orquestación de datos utilizando herramientas como AWS Step Functions, AWS Glue Workflows o Apache Airflow.
Integrar datos estructurados y no estructurados provenientes de APIs, archivos planos, bases de datos o servicios de terceros.
Desarrollar activos de datos reutilizables y consultas optimizadas para permitir el autoservicio a usuarios de negocio mediante SQL o herramientas de visualización compatibles.
Participar en el desarrollo de soluciones basadas en datos que incorporen técnicas de aprendizaje automático (ML) o inteligencia artificial.
Asegurar la trazabilidad, calidad, monitoreo y recuperación ante fallos en los procesos de datos.
Documentar desarrollos técnicos, participar en revisiones de código y controles de calidad.
Colaborar con equipos técnicos y funcionales, promoviendo la cultura de datos y el uso eficiente de la infraestructura analítica.

Requisitos del Cargo

Formación Académica

Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería en Datos o carreras afines.

Experiencia Laboral

Mínimo 3 años de experiencia comprobable en diseño e implementación de soluciones de ingeniería de datos en ambientes productivos.

Experiencia práctica en servicios de AWS relacionados con procesamiento y almacenamiento de datos, tales como AWS Glue, Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Athena y Amazon RDS.

Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow o equivalentes nativos de AWS.

Conocimientos Técnicos (Excluyentes)

Desarrollo de procesos ETL/ELT en entornos distribuidos.
Lenguajes de programación: Python (excluyente) y/o Scala.
Dominio avanzado de SQL.
Uso de sistemas de control de versiones (GitLab).
Conocimientos en modelado de datos, optimización de consultas y performance tuning.
Experiencia en entornos Linux y uso de contenedores Docker.

Competencias Relevantes

Autonomía técnica y capacidad de autoaprendizaje.
Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas complejos.
Capacidad para el trabajo colaborativo y comunicación efectiva en equipos multidisciplinarios.
Compromiso con la calidad, documentación y cumplimiento de estándares técnicos y normativos.

Conocimientos Deseables

Uso de herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform o AWS CloudFormation.
Conocimiento en metodologías ágiles.
Experiencia con arquitecturas Data Mesh o Data Lakehouse.
Uso de herramientas de observabilidad como CloudWatch, Grafana y Prometheus.
Conocimientos en herramientas de visualización como QuickSight y Power BI.
Familiaridad con estándares nacionales relacionados con protección de datos personales y seguridad de la información en el sector público (Ley N°19.628).

Beneficios

Ofrecemos un ambiente laboral colaborativo y enriquecedor, ideal para tu desarrollo profesional continuo. Proporcionamos flexibilidad laboral y la oportunidad de trabajar en proyectos internacionales, brindándote una vasta experiencia en el ámbito digital.

En Zerviz fomentamos un entorno diverso e inclusivo donde la creatividad y la innovación son fundamentales. Apoyamos tu crecimiento profesional y confiamos en tu capacidad para marcar la diferencia en nuestros proyectos.

¡Si te apasiona la tecnología y deseas mejorar la experiencia del cliente, únete a nosotros!

GETONBRD Job ID: 55447

Wellness program Zerviz Technologies offers or subsidies mental and/or physical health activities.

Health coverage Zerviz Technologies pays or copays health insurance for employees.

Computer provided Zerviz Technologies provides a computer for your work.

Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile.

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