Lead Data Science Pre y Post Natal in Grupo Kaufmann

Kaufmann, representante de Mercedes-Benz en Chile, cuenta con más de 60 años procurando potenciar su capital humano. Sus más de 2300 colaboradores, trabajan día a día bajo los valores de la empresa que se orientan principalmente a responder a la confianza de nuestros clientes y la excelencia del servicio que entregamos.

Como empresa líder, nos preocupamos de apoyar al trabajador y su familia, brindando un programa de beneficios que contribuyen a mejorar su calidad de vida. Estos fundamentos sustentan día a día nuestro crecimiento.

Buscamos técnicos y profesionales con iniciativa, comprometidos y con alta orientación de servicio. Si eres uno de ellos, te invitamos a postular y a formar parte de un equipo de excelencia.

¿De qué se trata este cargo?

• Crear e implementar productos basados en datos que rentabilicen la base de clientes y data disponible con el objetivo de generar incremento en los ingresos de la compañía, nuevas oportunidades de negocios y la toma de decisiones.

¿Cuáles son las principales funciones?

• Crear un enfoque asociado a la toma de decisiones a través de los datos.
• Crear productos basados en datos, con un enfoque de generar revenue incremental para la compañía, rentabilizando la base de clientes y data disponible.
• Implementar proyectos de inteligencia de mercado/clientes, desde la definición hasta la puesta en producción, planificando y administrando los recursos necesarios para la implementación de los proyectos.
• Gestionar al equipo de Inteligencia de negocios / Data Science, asignando tareas y priorizando recursos, para la correcta ejecución de los proyectos asignados.
• Apoyar a las Áreas de Negocio en sus necesidades de información respecto de la gestión de sus carteras, nuevos negocios y clientes potenciales.
• Generar y entregar reportes de gestión para toda la organización, utilizando los recursos tecnológicos disponibles.

• Titulado de Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
• Contar con a lo menos 2 años de experiencia en cargos similares.
• Manejo de inglés intermedio.
• Manejo avanzado de herramientas computacionales de ofimática.
• Excel Avanzado (Office/tablas dinámicas).
• Manejo avanzado de herramientas de Inteligencia de Negocios (PowerBI/SAS Viya/BO o similar).
• Experiencia en el manejo y destreza para la extracción y análisis de datos "ETL".

• Deseable experiencia con lenguaje Python y conocimientos de machine learninig

• Casino: desayuno y almuerzo