Docente Especialista en Programas de IA y Automatización in Datapath

Datapath es la escuela de IA y Data líder en Latinoamérica, dedicada a capacitar profesionales en Data, IA & Cloud mediante programas 100% prácticos y alineados con las necesidades reales de la industria. Operamos de forma remota en toda la región para cerrar la brecha de talento en proyectos de transformación digital.

Entre nuestros principales desafíos están:

• Mantenernos a la vanguardia de tecnologías emergentes en IA, Data & Cloud.
• Garantizar experiencias de aprendizaje prácticas y escalables a miles de estudiantes simultáneamente.
• Fomentar un ecosistema inclusivo donde la diversidad de pensamiento potencie la creatividad.

Promovemos una cultura de colaboración, aprendizaje continuo y excelencia educativa, en la que la curiosidad impulsa la innovación y cada miembro aporta desde su experiencia única. Si te apasiona enseñar con impacto real y compartir conocimiento en un entorno que valora la diversidad y la mejora constante, este rol es para ti.

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Certificaciones Oficiales (Al menos una de las siguientes):

• AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) o AWS Certified Machine Learning
• Google Cloud Certified – Generative AI Leader o Machine Learning Engineer
• Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) o Azure AI Fundamentals (AI-900)
• Databricks Certified Generative AI Engineer o Machine Learning Associate / Professional

Experiencia requerida:

• Mínimo 2 años de experiencia en IA, machine learning o automatización
• Experiencia comprobable en enseñanza, capacitación corporativa o creación de contenidos educativos
• Conocimiento práctico en plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
• Experiencia con herramientas de automatización

Competencias técnicas:

• Dominio de conceptos fundamentales de IA y machine learning
• Experiencia en implementación de soluciones de IA generativa
• Conocimiento de herramientas y frameworks como Python, TensorFlow, PyTorch, LangChain, LangGraph, AutoGen, etc.
• Experiencia práctica en automatización con n8n,Make, Zapier, etc.
• Comprensión de arquitectura de datos, flujos de trabajo de ML y prácticas de seguridad y ética en IA.
• Actualización constante en tendencias y aplicaciones de IA.
• Habilidades pedagógicas y de comunicación.