Machine Learning Engineer (Pnl) in KLog.co

FULL_TIME

Santiago
This job takes place some days from home and others at the office in: Santiago
(Hybrid)
| No experience required | Full time | Machine Learning & AI

Gross salary $1700 - 2200 USD/month

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🚢✈️Acerca de KLog.co
KLog.co es el agente de carga, o freight forwarder, que digitaliza las cadenas de suministro.
Creemos que no hay razón para que la logística sea compleja, así que la simplificamos.
Movemos, controlamos y mejoramos las cadenas de suministro a través de nuestra
plataforma digital.
Trabajamos constantemente para brindar a nuestros clientes información precisa y
actualizada sobre su carga: Dónde está, cuándo llega, cuál es el siguiente paso. También
brindamos a nuestros clientes asesoramiento basado en datos para que optimicen su cadena
de suministro y reduzcan los riesgos.

Funciones del cargo

Las siguientes funciones se desempeñarán bajo la supervisión y guía de un líder con experiencia en el área:
  • Diseño y Desarrollo de Aplicaciones de IAG: Diseñar y programar aplicaciones basadas en la inteligencia artificial generativa. Esto incluye desde la concepción inicial hasta la implementación final, asegurando la integración de las mejores prácticas y tecnologías más recientes.
  • Investigación y Desarrollo Continuo: Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en el campo de la IAG. Investigar constantemente nuevas herramientas y técnicas, y aplicar este conocimiento en la mejora continua de las aplicaciones y procesos.
  • Análisis de Datos: Realizar análisis de datos para interpretar y extraer insights de diferentes fuentes de datos, con el objetivo de mejorar el rendimiento de las aplicaciones y aportar valor al negocio.

¿Qué no puede faltar?

  • Conocimiento de Python
    • Conocimiento usando librerías clave (TensorFlow, PyTorch para aprendizaje automático y Deep Learning; Pandas, NumPy para manipulación de datos y cálculos matemáticos)
  • Conocimiento de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
    • Comprensión de PLN
    • Conocimiento en aplicación de PLN utilizando diversas herramientas y librerías como NLTK, spaCy, GPT (para modelos generativos), BERT (para comprensión del lenguaje)
  • Conocimientos estadísticos para análisis de datos
    • Entendimiento de conceptos estadísticos fundamentales como la desviación estándar, distribuciones estadísticas, pruebas de hipótesis.
    • Aplicación de estadísticas en el análisis de datos y la interpretación de resultados de modelos de IA.





🔍 ¿Qué buscamos?
  • Excelentes habilidades de programación. Trabajamos en Python y sus librerías asociadas a data (Pandas, PySpark, Airflow, Numpy, entre otras), desde extracción, análisis y estadística hasta ML.
  • Compromiso con la buena ingeniería de datos. Buscamos crear sistemas robustos, responsivos, bien documentados. Necesitamos a una persona que reconozca el valor del dato limpio, preciso e informativo.
  • Actitud de aprendizaje. Queremos a una persona que no le tenga miedo a ninguna fuente de datos ni tecnología, siempre dispuesta a investigar, aprender y enseñar.
  • Orientación al impacto. Creemos firmemente que el ingeniero debe conocer de cerca los problemas que intentamos resolver para que las soluciones que damos hagan la diferencia. Buscamos personas que se involucren en las problemáticas del negocio.

Lo que suma más puntos

  • Conocimiento de GIT para control de versiones
  • Competencia en SQL para consultas y manipulación de bases de datos
  • Habilidad en integración y manejo de APIs
  • Habilidad para hacer documentación técnica y guías de usuario
  • Capacidad de desplegar y mantener aplicaciones

💕 Pros

  • Una oficina increíble que ocupa un piso entero (¡Y ni te cuento la vista!)
  • Excelente equipo de trabajo.
  • Seguro Complementario de Salud y Seguro de Vida.
  • Afiliación a Caja de Compensación.
  • KBank, posibilidad de obtener crédito 0% interés para nuestro equipo.
  • KLearning, programa de educación continua.
  • Días libres en fechas importantes.
  • Personal Training, en la semana realiza pausas activas y entrenamiento funcional.
  • Frutas frescas todos los días.
  • Arcade, taca-taca y sector de descanso.
  • Y muchísimas otras cosas que nos gustaría que puedas descubrir junto a nosotros🤩...

Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage KLog.co pays or copays health insurance for employees.
Computer provided KLog.co provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

About KLog.co

KLog.co is the first LATAM company to democratize access to international freight and trade in the region thanks to its intuitive digital platform. — KLog.co's full profile

Machine Learning Engineer (Pnl)
KLog.co • Santiago
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