Duoc UC requiere contratar a Especialista de Producto IA quien será responsable de definir y liderar el desarrollo de casos de uso de Inteligencia Artificial, desde la ideación hasta su implementación, incorporando soluciones de IA Generativa para crear contenido y optimizar procesos institucionales. Actuar como enlace técnico-funcional con las áreas de Duoc UC, asegurando la factibilidad técnica y el valor estratégico de cada iniciativa.
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Entre sus principales funciones se encuentran:
Es requisito contar con:
Conocimientos: IA generativa, LLMs, Modelos Fundacionales, RAG y prompt engineering, embeddings y bases vectoriales, herramientas para evaluación de LLMs. Procesamiento e ingesta de datos de diversas fuentes como SAP, MS SharePoint y CRM MS Dynamics, así como datos no estructurados como documentos, hojas de cálculo y gráficos. Ciclo de vida de productos de ML/IA (descubrimiento, preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue, monitoreo, retraining). Dominio de Python, SQL, notebooks, servicios en Azure, control de versiones (Git). MLOps y gobernanza de modelos (MLflow/Kubeflow, feature stores, pipelines, versionado, lineage, orquestación). Analítica de producto digital (eventos, retención, satisfacción). Métricas de clasificación/regresión/ranking (precisión, recall, F1, ROC-AUC, RMSE, NDCG), calibración y fairness, test A/B y análisis causal básico. Privacidad y cumplimiento (por ej., Ley N° 19.628 y su modernización, principios GDPR/LGPD, seguridad de datos), ética de IA. Conocimiento práctico en frameworks modernos de IA generativa y agentes (Microsoft CoPilot Studio, A2A, LangGraph, etc.). Deseable conocimiento en casos de uso de IA para la Educación Superior: personalización del aprendizaje, retención estudiantil, automatización de procesos académicos y administrativos, asistentes conversacionales.
Formación: Ingeniería (Informática, Industrial, Datos), Ciencias (Matemática/Estadística) o carrera afín.
Experiencia: Al menos 3 años de experiencia laboral con experiencia demostrable en iniciativas de IA, incluyendo proyectos de Machine Learning con integración a productos en producción (idealmente en educación, retail, financiero o e‑commerce), experiencia en PoC/Pilotos y su maduración a producción.
El cargo se desempeña en la Casa Central con horario, de lunes a viernes.
GETONBRD Job ID: 56761
Hybrid
This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).