Machine Learning Engineer IA Senior in Bci

La principal misión del cargo será desarrollar e implementar mediante metodologías ágiles de desarrollo de software de nuevos productos y servicios innovadores para la corporación BCI, con el propósito de hacerlos disponibles para nuestros clientes y colaboradores, contribuyendo a la generación de nuevos negocios, a la continuidad operacional del negocio, a la satisfacción del cliente y al cumplimiento de visión innovadora corporativa, asegurando la calidad, escalabilidad y time to market de las soluciones.

Diseñar soluciones tecnológicas end-to-end para proyectos que utilizan tecnologías de Gen AI. Reconocer y sistematizar los aprendizajes obtenidos en la implementación de los casos de uso en una metodología de trabajo end to end, que incluya desde la selección y tratamiento de las fuentes de datos no estructurados, su indexación, la construcción de las interacciones con los modelos, la evaluación de los resultados, las herramientas necesarias para su supervisión, entre otros. Evaluar el desempeño de los modelos de Gen AI en los casos de uso en construcción y en producción, definiendo métricas y estableciendo alternativas para lograr mejores resultados. Entender los modelos de costo asociados a los distintos proveedores de servicios de IA Generativa, permitiendo escalar los casos de uso con un costo eficiente y previsible. Dirigir el desarrollo de integraciones complejas y optimizadas con diversas APIs de LLMs, implementar estrategias avanzadas de fine-tuning, y utilizar frameworks como LangGraph para diseñar arquitecturas de agentes complejos y flujos de trabajo multi-agente altamente eficientes y mantenibles. Diseñar y desarrollar procesos y modelos de datos con la finalidad de proveer de data estructurada y no estructurada a las soluciones desarrolladas. Mantenerse a la vanguardia del ecosistema de Gen AI, liderando la evaluación y selección de modelos LLMs comerciales y Open Source, hyperscalers y proveedores de soluciones, con un enfoque estratégico en las alianzas del banco como Microsoft, Salesforce y Google, para identificar oportunidades de innovación y ventaja competitiva.

Lidera el diseño, desarrollo y deployments de sistemas de machine learning, guiando e implementando casos de uso que generen impacto y estableciendo una metodología de trabajo que permita escalar la capacidad en forma gradual a las unidades de negocio y áreas habilitadoras del banco.

Ingeniería Civil (Computación, Industrial, Matemática, etc), Economía, o carreras afines (Magister en Data Science, Inteligencia Artificial, Tecnología, etc. para carreras no afines). Entre 4 a 6 años de experiencia en analytics, data science, machine learning y/o productos de datos. Desde 2 años de experiencia en desarrollo de soluciones de GenAI, incluyendo agentes, bots, o similares utilizando LLMs. Nivel avanzado en alguna de las siguientes herramientas como SPSS, Knime, Matlab, Machine Learning Studio, MLFlow, Kubeflow, Databricks, R, TensorFlow. Experiencia comprendiendo, utilizando y aplicando tecnologías de IA en contextos empresariales. Nivel avanzado en Python. Nivel avanzado en programación de datos con lenguajes como SQL, Spark, Scala, Hbase, MongoDB. Experiencia en Machine Learning, incluyendo elección de algoritmos, mejora de modelos (fine-tune), conversión de outputs, y visualización de insights.