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Data Observatory

Back-end Engineer in Data Observatory

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Data Observatory, una colaboración público-privada-académica, sin fines de lucro, liderada por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación y el Ministerio de Economía, Fomento y Turismo, creada junto con Amazon Web Services (AWS) y la Universidad Adolfo Ibañez (UAI).
Trabajamos en proyectos Data Science, en ámbitos como la astronomía y el cambio climático, para contribuir al desarrollo de conocimiento, ciencia, tecnología e innovación a nivel nacional e internacional. Buscamos conformar un centro de datos aportando en la adquisición, almacenamiento, procesamiento, análisis y disponibilidad de los datos a la comunidad utilizando tecnologías en la nube.

Funciones del cargo

  • Planificar, desarrollar componentes back-end y contribuir en implementar plataformas web con infraestructura en la nube que resuelvan problemas complejos de forma simple, escalable, segura e innovadora.
  • Configurar e implementar componentes de aplicaciones back-end para diferentes entornos y uso de investigadores.
  • Evaluar periódicamente las tecnologías de infraestructura en la nube existentes para identificar oportunidades de mejora.
  • Contribuir a potenciar y mejorar los servicios del Data Observatory.

Requerimientos del cargo

Experiencia
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería, Ingeniería de Gestión, Sistemas de Información Gerencial, o áreas afines.
  • Más de 2 años de experiencia en la implementación de soluciones back-end / full-stack apoyando en la configuración de componentes, herramientas de usuario, y control de la operación.
  • Más de 2 años de experiencia con conceptos Agile y DevOps.
  • Experiencia con tecnologías back-end para aplicaciones web/API.
  • Buena comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de software, como code reviews, source control management, build processes, testing, deployment, release y change management.
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación en español e inglés.
Habilidades
  • Una sólida comprensión de los conceptos de AWS y la experiencia de administración de la nube de AWS es imprescindible.
  • Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Conocimiento en lenguajes de scripting (Python y otros), administración de sistemas e infraestructura en la nube de AWS e implementaciones y despliegue de sistemas.
  • Conocimientos en Integración Continua y Despliegue Continuo.
  • Motivado, jugador de equipo, capaz de tomar la iniciativa y actuar de forma independiente en un entorno acelerado.
  • Actitud DevOps: se trata de cultura, no solo de herramientas.
Lenguajes / Frameworks / Librerías Utilizadas en el DO
  • Python (Flask)
  • Docker
  • NodeJs / Nginx / Apache
  • Javascript / Typescript
  • PostgreSQL / MySQL

Deseable

  • Conocimiento en AWS: S3, Athena, EC2, ECS, Cognito, Lambda, API Gateway.
  • Experiencia en un rol de equipo multifuncional o trabajando dentro de un equipo en una empresa para optimizar aplicaciones en la nube de AWS.
  • Conocimientos básicos en aplicaciones como Redis, Elastic Search y otras.
  • Buen conocimiento de la seguridad en la nube (SAML, OAuth, OpenID, Kerberos, Políticas, derechos, etc.) aplicada a los datos.

En el DO tendrás la posibilidad de:

  • Trabajar con profesionales e investigadores en el desarrollo de soluciones revolucionarias en campos de la ciencia.
  • Generar impacto, trabajando en proyectos a gran escala a nivel global.
  • Desarrollar una carrera de trabajo en Data Science en contacto con académicos expertos en la materia.
  • Trabajar principalmente de forma remota, siendo necesario asistir a reuniones de coordinación de equipo semanalmente.
  • Ser parte de un equipo multi-disciplinario, liderado por una cultura de trabajo en equipo, ágil y colaborativo, que busca apoyar a investigadores y desarrollar soluciones innovadoras.

Partially remote You can work from your home some days a week.
Speaker travel If you speak at a conference, Data Observatory will cover your expenses.
Computer repairs Data Observatory covers some computer repair expenses.
Free car parking You can park your car for free at the premises.
Computer provided Data Observatory provides a computer for your work.
Conference stipend Data Observatory covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.

Remote work policy

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This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

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