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En Yapo tenemos 8.5 Millones de Usuarios únicos que ingresan a nuestra plataforma mensualmente, son muchísimos! Cada 2 minutos se vende un auto, 70.000 personas encuentran trabajo cada año y 1 de cada 4 propiedades en Chile son arrendadas por medio de Yapo.cl.Somos una empresa joven, ágil y donde tu libertad creativa está más que garantizada. Creemos en la cultura horizontal donde cada uno cuenta , siendo las personas el pilar principal de lo que creemos como organización.

Requerimientos del cargo

Estamos buscando un Data Engineer para que se una al equipo de Data & Analytics. La/El candidata/o seleccionada/o trabajará con el objetivo de ser el responsable técnico de la definición, construcción y mantención de las soluciones de integración de datos para la empresa. Apoyar la innovación de la empresa a través de la creación y optimización de procesos de ETL, Business Intelligence & Machine Learning y trabajar colaborativamente con el resto de las áreas (de forma local y global) para generar una metodología data-driven
Objetivos de la Posición:
  • Potenciar la estrategia data driven de la organización, a través de la mejora continua de nuestra gestión de datos, siendo capaz de dar respuesta a los requerimientos de información del día a día y potenciando los procesos actuales.

Responsabilidades:

  • Crear y mantener soluciones de integración de datos (ETL) bajo una visión cloud native de escalabilidad y robustez , utilizando las plataformas y herramientas disponibles localmente.
  • Mantener y optimizar data warehouse y data marts que sustentan toda nuestra base de reportería, la que permite realizar análisis ad-hoc y aplicar modelos de IA.
  • Responsable de implementar data quality checks, que puedan identificar y corregir errores de data en nuestras soluciones de integración de datos.
  • Colaboración permanente con los integrantes del equipo, para que las soluciones a implementar sean capaces de satisfacer las necesidades del área y del negocio.
  • Guiar desarrollos utilizando tecnologías Cloud orientadas al Big Data dentro del equipo.
  • Colaborar en la mejora continúa del área, definiendo marcos de trabajo, herramientas y metodologías que aporten a la estrategia y objetivos del área de Data & Analytics.

Requerimientos del cargo

Conocimientos técnicos necesarios:
  • Experiencia desarrollando software en lenguaje Python, PySpark y SQL.
  • Experiencia con programas para control de versiones (GitLab u otros).
  • Experiencia con manejo de bases de Datos relacionales y no relacionales: SQL, NOSQL y sistemas de almacenamiento de datos. (Ejemplos importantes: MySQL, PostgreSQL, BigQuery).
  • Conocimientos de ecosistemas de datos en la nube que sean capaces de realizar la ingesta, transformación y carga de los datos.

Conocimiento y/o manejo en:
  • Conocimiento y deseable experiencia en estrategia y arquitectura de datos.
  • Conocimiento en arquitectura de datos y componentes de data en un entorno Cloud.
  • Conocimiento y experiencia en despliegue de contenedores Docker en Kubernetes.
Tendrás la oportunidad de trabajar con herramientas a la vanguardia logrando impactar en la organización tanto a nivel local como mundial.

Deseables

  • Conocimiento y experiencia con gestores de tags como Google Tag Manager.
  • Conocimiento y experiencia en metodologías ágiles para la gestión de tareas (Scrum, Kanban).
  • Experiencia utilizando proveedores cloud AWS o GCP.
  • Conocimientos del ciclo de vida de los datos y de componentes de ML.
  • Conocimientos de despliegue de algoritmos de ML en ecosistemas Cloud.
  • Conocimientos de big data y análisis de datos con metodología de data mining, cubos analíticos, análisis estadísticos, etc.
  • Experiencia en implementación de scrappers y componentes serverless.

Beneficios

Encontrarás un equipo joven, de gran talento y oportunidad de desarrollar conocimientos y habilidades. Además, ofrecemos un seguro de salud complementario, subvención de colación, capacitaciones de inglés, bono de telefonía móvil, horario flexible y de verano y otras prácticas para tu calidad de vida.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage Yapo.cl pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Yapo.cl provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Yapo.cl gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Yapo.cl offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Temporarily remote during COVID-19

Position is remote only during COVID-19-related restrictions.

About Yapo.cl

En Yapo tenemos 8.5 Millones de usuarios únicos que ingresan a nuestra plataforma mensualmente, son muchísimos! Cada 2 minutos se vende un auto, 70.000 personas encuentran trabajo cada año y 1 de cada 4 propiedades en Chile son arrendadas a través de Yapo — Yapo.cl's full profile