Buscamos profesionales con entre 2 y 4 años de experiencia combinando áreas de Data Science y desarrollo Backend, principalmente en Python. Es fundamental un dominio avanzado de Python tanto para modelado y desarrollo de soluciones de Machine Learning como para construcción de APIs y sistemas backend funcionales.
Se requieren conocimientos sólidos en bases de datos relacionales, sobre todo PostgreSQL y SQL, para la manipulación eficiente de grandes volúmenes de datos.
La experiencia con contenedores Docker y herramientas de integración continua (CI/CD) es necesaria.
El candidato ideal entiende los flujos de trabajo de Machine Learning en producción, incluyendo entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo, y ha trabajado con tecnologías como DuckDB u otras orientadas al procesamiento avanzado de datos.
Conocimientos deseables incluyen manejo de servicios en la nube AWS (como S3 o EC2), modelado probabilístico y estructuras de datos complejas.
Además de habilidades técnicas, valoramos competencias blandas como atención al detalle, pensamiento crítico, comunicación efectiva, trabajo colaborativo, capacidad de aprendizaje continuo, proactividad y responsabilidad. El rol demanda creatividad para la resolución de problemas y una actitud orientada a la mejora continua, tanto en lo técnico como en procesos.
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