Cloud DevOps Engineer in Data Observatory

FULL_TIME

Santiago (temporarily remote) | Semi Senior | Full time | SysAdmin / DevOps / QA

Salary: $1800 - 2400 USD/month

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Data Observatory, una colaboración público-privada-académica, sin fines de lucro, liderada por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación y el Ministerio de Economía, Fomento y Turismo, creada junto con Amazon Web Services (AWS) y la Universidad Adolfo Ibañez (UAI).

Trabajamos en proyectos Data Science, en ámbitos como la astronomía y el cambio climático, para contribuir al desarrollo de conocimiento, ciencia, tecnología e innovación a nivel nacional e internacional. Buscamos conformar un centro de datos aportando en la adquisición, almacenamiento, procesamiento, análisis y disponibilidad de los datos a la comunidad utilizando tecnologías en la nube.

Funciones del cargo

  • Diseñar, planificar e implementar soluciones de infraestructura en la nube que resuelvan problemas complejos de forma simple, escalable, segura e innovadora.
  • Evaluar periódicamente las tecnologías de infraestructura en la nube existentes para identificar oportunidades de mejora.
  • Administrar proyectos y actividades DevOps basados en una metodología ágil.
  • Informar periodicamente sobre el estado de los proyectos, los recursos de la nube, los costos utilizados y las previsiones.
  • Contribuir a potenciar y mejorar los servicios del Data Observatory.

Requerimientos del cargo

Experiencia

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería, Ingeniería de Gestión, Sistemas de Información Gerencial, o áreas afines.
  • Más de 2 años de experiencia en la implementación de soluciones basadas en la nube (infraestructura en la nube, configuración de componentes, redes, herramientas de usuario, operación de control) y un historial comprobado de construcción de infraestructura compleja.
  • Más de 2 años de experiencia con conceptos Agile y DevOps Desarrollando arquitectura de monitoreo e implementando agentes de monitoreo, tableros, escalaciones y alertas.
  • Experiencia en arquitectura y mantenimiento de sistemas de producción de alta disponibilidad.
  • Experiencia con tecnologías back-end para aplicaciones web/API.
  • Buena comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de software, como code reviews, source control management, build processes, testing, deployment, release y change management.
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación en español e inglés.

Habilidades

  • Una sólida comprensión de los conceptos de AWS y la experiencia de administración de la nube de AWS es imprescindible.
  • Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Conocimiento en lenguajes de scripting (Python y otros), administración de sistemas e infraestructura en la nube de AWS e implementaciones y despliegue de sistemas.
  • Conocimientos en Integración Continua y Despliegue Continuo.
  • Motivado, jugador de equipo, capaz de tomar la iniciativa y actuar de forma independiente en un entorno acelerado.
  • Actitud DevOps: se trata de cultura, no solo de herramientas.

Deseable

  • Experiencia en un rol de equipo multifuncional o trabajando dentro de un equipo en una empresa para optimizar el gasto en la nube de AWS.
  • Conocimientos básicos en contenedores como Docker y aplicaciones de conexión como Redis, Elastic Search, Postgres y otras.
  • Buen conocimiento de la seguridad en la nube (SAML, OAuth, OpenID, Kerberos, Políticas, derechos, etc.) aplicada a los datos.
  • Contar con una certificación AWS.

En el DO tendrás la posibilidad de:

  • Trabajar con profesionales e investigadores en el desarrollo de soluciones revolucionarias en campos de la ciencia.
  • Generar impacto, trabajando en proyectos a gran escala a nivel global.
  • Desarrollar una carrera de trabajo en Data Science en contacto con académicos expertos en la materia.
  • Trabajar principalmente de forma remota, siendo necesario asistir a reuniones de coordinación de equipo semanalmente.
  • Ser parte de un equipo multi-disciplinario, liderado por una cultura de trabajo en equipo, ágil y colaborativo, que busca apoyar a investigadores y desarrollar soluciones innovadoras.

Partially remote You can work from your home some days a week.
Speaker travel If you speak at a conference, Data Observatory will cover your expenses.
Computer repairs Data Observatory covers some computer repair expenses.
Free car parking You can park your car for free at the premises.
Computer provided Data Observatory provides a computer for your work.
Conference stipend Data Observatory covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.

Remote work policy

Temporarily remote during COVID-19

Position is remote only during COVID-19-related restrictions.

About Data Observatory

Data Observatory (DO) is a nonprofit, public-private-academia collaboration led by the Ministry of Science, Technology, Knowledge and Innovation and the Ministry of Economy, created in alliance with Amazon Web Services (AWS) and Universidad Adolfo Ibáñez — Data Observatory's full profile